귀사의 비즈니스에 맞춤화된 지능형 AI 에이전트를 통해 워크플로우를 자동화하세요.
AI 에이전트는 추론, 학습, 의사결정이 가능한 자율 시스템으로, 다양한 업무를 자동화할 수 있습니다. BAP의 AI 에이전트는 인간의 작업 부담을 줄이고, 의사결정을 가속화하며, 실제 비즈니스 환경의 복잡성에 유연하게 대응합니다.
자기 학습 및 적응형 의사결정 기능.
24시간 채팅, 티켓 처리
데이터 추출, 요약, 보고서 생성
조항 비교, 리스크 감지
제품 FAQ 응답, 재고 알림
예비 진단 지원, 병력 확인
업무 흐름과 데이터 프라이버시 요구에 맞춘 전용 AI 에이전트를 구축합니다.
기존 백엔드 시스템(CRM, ERP, 고객지원 툴 등)과 AI 에이전트를 통합합니다.
LangChain, LlamaIndex, OpenAI, 프라이빗 LLM, RAG 등 기반의 AI 에이전트 인프라를 설계 및 구축합니다.
온프레미스 시스템 통합, 암호화된 엔드포인트, 접근 제어 기능 제공.
2~4주 MVP 설계, 프로토타입 제작 및 테스트 지원.
AI 및 전통적인 소프트웨어 개발 역량 보유
(영어/일본어/한국어/베트남어)로 글로벌 고객 지원
히타치, KPMG, 라쿠텐 등 포함
저희는 고객의 신뢰를 소중히 여기며, 귀사의 성장과 혁신을 향한 여정의 모든 단계에서 지원할 것을 약속드립니다.
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“매달 내고 있는 유지보수 비용, 정말 적정한 수준일까?” 이런 고민을 해 보신 적이 있으신가요? 많은 기업에서 시스템 유지보수 계약은 “관성적으로” 갱신되곤 합니다. 하지만 2026년 현재 IT 예산 재검토가 가속화되면서, 유지보수 비용의 가시화와 최적화는 경영 과제로 떠오르고 있습니다. 이 글에서는 유지보수 비용의 구조와 시세, 내부 운영과 외주의 비교, 그리고 품질을 유지하면서 비용을 줄이는 구체...
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BAP의 관점에서 바라본 DX 전략의 성패를 결정하는 선택 향후 10년간 기업의 기술 경쟁력을 좌우하는 결정 “온프레미스(On-Premise)에서 클라우드(Cloud)로의 전환.” IT 업계에서는 이미 오래전부터 익숙한 화두입니다. 그러나 실제로는 많은 기업이 여전히 클라우드 전환을 검토하고 있으면서도 쉽게 결정을 내리지 못하고 있습니다. 이는 정보가 부족해서가 아니라, 비용, 보안, 거버넌스, 그리고 기존 IT 자산까지 ...
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오늘날 IT 시스템은 점점 더 복잡하고 끊임없이 변화하는 사이버 보안 위협에 직면하고 있습니다. 시스템 내 작은 취약점 하나만으로도 운영 중단, 재정적 손실, 기업 신뢰도 하락으로 이어질 수 있습니다. 따라서 System Security Maintenance는 단순한 기술적 유지보수를 넘어, IT 거버넌스와 시스템 보호를 위한 핵심 전략으로 자리 잡고 있습니다.본 글에서는 주요 보안 리스크, 효과적인 방어 전략, 그리고 BAP Software의...
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디지털 전환(DX)이 빠르게 확산되면서 많은 기업이 기존 IT 시스템의 업그레이드 또는 마이그레이션을 고민하고 있습니다. 그러나 CTO, PM, IT 관리자에게 시스템 마이그레이션 프로젝트를 시작하는 일은 여전히 쉽지 않은 과제입니다. 어디서부터 시작해야 할까요? 무엇을 준비해야 할까요? 어떻게 하면 비즈니스 운영 중단을 최소화할 수 있을까요? 그리고 무엇보다도 예산 초과나 일정 지연을 어떻게 방지할 수 있을까요? 실제로 많은 시스템 마이그레이...
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시스템 개발의 성패는 어떤 개발 회사를 선택하는가에 따라 크게 좌우됩니다. 그러나 “무엇을 기준으로 골라야 할지 모르겠다”는 목소리도 많습니다. 이 글에서는 실패하지 않는 개발 회사 선택의 7가지 체크포인트와 비교 요령을 정리합니다. 1왜 개발 회사 선택에서 실패하는가 ‘선정 기준’을 갖지 않는 것이 최대 리스크 개발 회사 선택의 실패는 ‘저렴한 가격’이나 ‘인지도...
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사내 IT 부서의 업무는 계속 늘어나는 반면, 인력은 좀처럼 늘지 않습니다. 이 글에서는 IT 부서의 업무 과다를 해소하기 위한 ‘업무 개선’의 사고방식과, 당장 실천할 수 있는 구체적인 포인트를 정리합니다. 1IT 부서의 업무 개선이란 무엇인가 업무 개선의 진짜 의미 ‘업무 개선’이라고 하면 단순히 작업 속도를 높이거나 도구를 도입하는 것을 떠올리기 쉽습니다. 그러나 IT 부서에서 본질적인 업무 개선...
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“시스템은 오늘도 정확하게 돌아간다. 그런데 왜 그렇게 동작하는지 설명할 수 있는 사람은 거의 없다.” COBOL 기간계 시스템을 운영하는 많은 기업이 바로 이런 상황에 놓여 있습니다. 문제는 품질이 아니라 변경 속도와 좁아지는 선택지입니다. 새로운 판매 채널 추가, SaaS와의 데이터 연계, AI 수요 예측 등 새로운 시도를 할 때마다 “기존 시스템을 건드릴 수 있는가”가 첫 관문이 되고, 결국 기획...
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AI는 현재 제조업에서 가장 주목받는 기술 중 하나입니다. 품질 검사, 설비 고장 예측, 생산 계획 최적화 등 다양한 영역에서 AI를 활용하면 수작업을 줄이고 데이터를 기반으로 더 빠른 의사결정을 내릴 수 있습니다. 그러나 많은 기업이 실제로 고민하는 문제는 “AI로 무엇을 할 수 있을까?” 가 아닙니다. 오히려, “우리 회사는 AI를 어디서부터 적용해야 할까?” 라는 질문입니다. BAP의 AI 전문가는 실제 AI 프로젝트 구축 경험을 바탕으로...
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