일일 주문 처리 작업의 현저한 감소!
시스템에서 매일 거래 데이터를 자동으로 가져와서, 청구서 및 계정 payable 데이터를 입력하는 등의 작업이 더 이상 필요하지 않으며, 지루한 행정 업무를 없앨 수 있습니다.
포괄적인 주문 관리 솔루션과 혁신적인 기술
혁신적인 기술을 활용하여 프로세스를 자동화하고 높은 속도와 정확성을 보장하는
최적화된 솔루션으로 주문 관리 효율성을 향상시키세요.
전 세계 100개 이상의 파트너가 신뢰합니다
About Us
주문 관리 시스템 소개
주문 관리는 기업 간 상호작용에서 필수적인 부분입니다.
주문 관리는 “주문 접수” (자사에서 제공하는 제품이나 서비스에 대한 주문 처리)와 “주문 발주” (다른 회사에서 제공하는 제품이나 서비스를 주문하는 것)의 결합된 프로세스를 의미합니다.
우리가 제공하는 서비스
진보된 주문 관리 시스템으로 비즈니스 효율성 강화
매월 재고 확인
스마트폰이나 태블릿에 숫자를 입력하기만 하면 재고 확인이 쉽게 완료됩니다. 재고 시트 작성 및 업데이트도 자동화됩니다.
간소화된 청구 운영!
비즈니스 파트너와의 공유 데이터를 지속적으로 유지하여 구매 금액과 청구서가 항상 일치하며, 빠르고 원활한 월별 마감이 가능합니다.
모바일 친화적!
스마트폰 및 태블릿과 호환되는 시스템으로 언제 어디서나 주문을 관리할 수 있습니다. 또한, 비즈니스 소유자는 각 매장의 주문 상태를 실시간으로 모니터링할 수 있습니다.
왜 우리를 선택해야 하나요
우리의 주문 관리 시스템이 귀하에게 어떤 혜택을 제공합니까?
낭비 제거 및 시간 창출
FAX 및 전화 주문으로 인한 오류와 검증 작업, 그리고 핵심 시스템에 수동으로 데이터를 입력하는 부담을 줄입니다.
실시간 정보 공유
응답 이력, 진행 상태 및 승인 프로세스를 한 곳에서 관리하면서 실시간으로 정보를 공유합니다. 이는 의사소통 오류와 업무 인수인계 부담을 줄이고 전체 운영 효율성을 향상시킵니다.
원격 근무에 이상적
유연한 시스템으로 원격 근무에 이상적이며, 웹 브라우저에서 ID와 비밀번호만으로 언제 어디서나 액세스할 수 있습니다. 서버 설정이나 앱 설치가 필요 없습니다. Amazon Web Services의 강력한 보안 환경에서 운영되며, 전담 보안 인력이 없어도 안심하고 핵심 작업에 집중할 수 있습니다.
WHAT WE OFFER
우리의 솔루션으로 비즈니스 역량을 강화하세요.
문제: 주문 처리에 시간이 많이 소요됨...
해결책
주문에 소요되는 시간을 대폭 단축: 기존의 수동 프로세스를 대체하는 온라인 주문 프로세스를 도입함으로써, 개별 직원에 대한 의존을 방지하고 효율성을 최대 80%까지 향상시킬 수 있습니다.
문제: 각 거래처에 대한 도매 가격 관리가 어렵습니다...
해결책
도매 가격 관리에서 해방: 각 제품의 도매 가격을 고객별로 설정할 수 있습니다.
문제: 각 거래처에 대한 결제 방식을 관리하고 싶습니다...
해결책
결제 방식 관리에서 해방: 결제 방식을 고객별로 변경할 수 있어, 청구서 결제, 신용카드 결제, 후불 결제 등 다양한 작업이 가능합니다.
문제: 각 고객에게 서로 다른 제품을 제공하고 싶습니다...
해결책
판매 채널 관리에서 자유로워지세요: 고객별로 원하는 대로 제품 표시 및 가격을 설정할 수 있습니다.
우리의 주문 관리 워크플로우
주문 관리 시스템의 주요 기능
수요 예측
AI를 활용하여 역사적 데이터와 시장 동향을 분석하여 제품 수요를 예측합니다. 이를 통해 과잉 재고와 재고 부족을 방지할 수 있습니다.
재고 최적화
AI는 수요 데이터와 제품 생애 주기를 기반으로 주문 수량을 추천합니다. 재고가 최소 임계값 이하로 떨어지면 자동 알림이 발생합니다.
고객 맞춤화
고객의 이전 구매 이력을 바탕으로 맞춤형 제품을 추천합니다.
챗봇을 통한 고객 지원
챗봇을 통해 제품과 주문 과정에 대한 고객 문의에 즉시 응답합니다.
주문 지원
자연어 처리(NLP)를 활용하여 이메일 또는 챗봇 상호작용을 통해 주문 처리 기능을 제공합니다.
주문 관리 개선
사례 연구
2000MAN – 자동차 예약 및 판매 관리 시스템
개요 2000MAN 프로젝트는 자동차 예약 및 판매 관리 시스템을 개발했습니다. 이 시스템은 예약 및 판매를 처리하는 SalesSupport 서브시스템과 창고 운영, 지점, 주문 상태를 관리하는 XMAP 서브시스템의 두 가지로 구성되어 있으며, 딜러십 운영을 간소화합니다. 테스트 범위 UI 테스트: 웹과 모바일에서 UI 요소를 이미지 비교를 통해 검증. 기능 테스트: SalesSupport와 XMAP 서브시스템의 핵심 기능을 테스트하여 예약, 판매, 창고 관리가 원활하게 이루어지도록 보장. 통합 테스트: SalesSupport와 X...
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Bkey – Revolutionizing Access Control Systems
In the evolution of physical access control credentials, the focus has shifted towards enhancing security, flexibility, and convenience at the door. The selection of access technology now considers not only security but also the needs of users and solution managers. This case study delves into the s...
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SAP FI module
Project descriptions: SAP operation and maintenance support for a consumer electronics manufacturing company manufacturer Work description: Business analysis, specification change handling, system customization, basic design, and integration testing Development of FI-AP & FI-AR ABAP Module(s) in...
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성장 최적화: HubSpot에서 Salesforce로의 통합
오늘날 기술 중심의 세계에서 다이나믹한 풍경 속에서, 비즈니스 영역은 지속적으로 진화하고 있습니다. 효율적인 운영과 지속 가능한 성장에 대한 수요가 부정할 수 없을 때, HubSpot과 Salesforce와 같은 강력한 플랫폼은 게임 체인저가 될 수 있습니다. 이 사례 연구는 HubSpot에서 Salesforce로의 통합에 초점을 맞추고, 회사의 성장 여정에 대한 그 의미를 통해 최적화 과정을 안내합니다. 1. 도전 회사의 운영을 처음부터 지원해 온 기존 시스템, HubSpot은 회사의 확장되는 고객 기반과 더 이상 일치하지 않는 ...
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전력 소비 AI 예측: 스마트 에너지 관리
1. 개요 최근 몇 년 동안 경제 발전과 편안함의 추구로 에너지 수요가 상당히 증가했습니다. 제한된 에너지 자원과 에너지 보존에 대한 긴급성을 고려할 때 에너지 시스템을 최적화하는 중요성이 부각되고 있습니다. 그 결과, 현대 스마트 시티에서 스마트 그리드 및 스마트 홈 시장이 급속히 성장하고 있습니다. 2. 도전과제 이 프로젝트의 도전은 IoT 게이트웨이를 사용하여 실시간으로 에너지 소비 데이터를 원활하게 수집 및 분석할 수 있는 정교한 시스템을 개발하고 구현하는 것입니다. 이를 달성하기 위해서는 데이터를 효과적으로 ...
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B2B 메타버스 플랫폼 (메타버스-서비스로서)
개요 메타버스 – 기본 아이디어를 몰입형 경험으로 변환하여 브랜드의 이야기를 독특한 수준으로 끌어올릴 수 있는 영역. 이 아이디어를 기반으로, 메타버스-서비스로서의 개념이 비즈니스의 모든 측면을 향상시키는 해결책으로 떠오르고 있습니다. 비즈니스 활동을 메타버스 플랫폼에 통합함으로써 운영을 간소화하고 기술 혁명에서 브랜드의 존재감을 확립할 수 있습니다. 혁신에 한계가 없는 메타버스 플랫폼을 통해 비즈니스에 맞춤형 플랫폼을 쉽게 소유하세요! 제품 세부 사항 전통적인 비즈니스 모델에서 가상 플랫폼으로의 전환은 위험해 보일 수 ...
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KorAir – 직원 및 접근 관리의 종합 솔루션
개요 KorAir 프로젝트는 직원 데이터, 접근 제어 및 장치를 관리하기 위한 통합 시스템입니다. 출입 활동을 추적하고 시설(예: 문, 엘리베이터)에 대한 접근을 보호합니다. 이 솔루션에는 관리용 웹 포털, 이동 중 관리가 가능한 모바일 앱, 디지털 카드 지갑으로 사용되는 직원 앱이 포함됩니다. 또한 파트너 웹사이트는 사이트 운영을 관리하며, 웹 및 모바일 전반에 걸쳐 보안 및 직원 추적을 위한 종합적인 플랫폼을 제공합니다. 테스트 범위 UI 테스트: 웹 및 모바일 플랫폼 간의 일관되고 매끄러운 인터페이스를 보장. 기능 테스트: 직...
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Shopping Mall / EC Site
Challenge: Trust is alway the most concerning thing for sellers and buyers when they about selling and buying items on any shopping mall platform. Building a shopping mall platform to provide the service like that for sellers and buyers will require a lot of effort and experience in system developme...
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시스템 개발 회사 선택법 | 실패하지 않는 7가지 체크포인트와 비교 포인트 해설
시스템 개발의 성패는 어떤 개발 회사를 선택하는가에 따라 크게 좌우됩니다. 그러나 “무엇을 기준으로 골라야 할지 모르겠다”는 목소리도 많습니다. 이 글에서는 실패하지 않는 개발 회사 선택의 7가지 체크포인트와 비교 요령을 정리합니다. 1왜 개발 회사 선택에서 실패하는가 ‘선정 기준’을 갖지 않는 것이 최대 리스크 개발 회사 선택의 실패는 ‘저렴한 가격’이나 ‘인지도...
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왜 엣지 컴퓨팅과 디지털 트윈이 스마트 제조와 스마트 시티의 핵심 기술인가
데이터 폭증의 시대에 제조 기업과 스마트 시티는 그 어느 때보다도 빠르고, 안전하며, 정확한 데이터 처리 솔루션을 요구하고 있습니다. 엣지 컴퓨팅(Edge Computing)—데이터를 발생 지점에서 처리하는 기술—과 디지털 트윈(Digital Twin)—현실 세계 시스템을 정밀하게 모사한 디지털 모델—의 결합은 운영 최적화, 장애 예측, 서비스 품질 향상을 가능하게 하는 전략적 기술 조합으로 부상하고 있습니다.이 조합은 스마트 제조와 차세대 도...
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제조 기업은 AI를 어디서부터 시작해야 할까? BAP AI 전문가의 조언
AI는 현재 제조업에서 가장 주목받는 기술 중 하나입니다. 품질 검사, 설비 고장 예측, 생산 계획 최적화 등 다양한 영역에서 AI를 활용하면 수작업을 줄이고 데이터를 기반으로 더 빠른 의사결정을 내릴 수 있습니다. 그러나 많은 기업이 실제로 고민하는 문제는 “AI로 무엇을 할 수 있을까?” 가 아닙니다. 오히려, “우리 회사는 AI를 어디서부터 적용해야 할까?” 라는 질문입니다. BAP의 AI 전문가는 실제 AI 프로젝트 구축 경험을 바탕으로...
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현대 기업 시스템을 위한 SaaS 통합 솔루션
In the era of digital transformation, enterprises are increasingly adopting a wide range of SaaS (Software as a Service) applications such as CRM, ERP, HRM systems, and marketing tools. However, without proper integration, these systems can easily be...
Read artical시스템 개발, 아웃소싱해야 할까? IT 인력 부족 시대의 의사결정 가이드
“안건은 계속 쌓이는데, 대응할 인력이 부족하다.” 이것이 귀사의 IT 부서나 DX 팀의 현실에 가깝다면, 결코 예외적인 상황이 아닙니다. 이 글에서 BAP IT는 시스템 개발 아웃소싱을 “할 것인가 말 것인가”가 아니라 “어떻게 성공시킬 것인가”라는 관점에서 정리합니다. 01 IT 부서가 안고 있는 ‘조용한 한계’ “안건은 계속...
Read artical【제조업 × AI】공장에서 가장 숙련된 인재가 내일 퇴사한다면, AI는 그 사람의 지식을 얼마나 보존할 수 있을까?
공장에서 가장 경험이 많은 인재가 내일 퇴사한다면 어떻게 될까요? 20년 경력의 엔지니어가 퇴사하는 상황을 상상해 보겠습니다. 생산라인에 문제가 발생하거나, 설비에서 이상 징후가 나타나거나, 수년 전에 발생했던 불량(Defect)이 다시 발생할 수 있습니다. 이러한 상황에서는 매뉴얼만으로 정확한 대응 방법을 판단하기 어려울 수 있습니다. 그동안 기업들은 이런 상황에서 **“숙련된 베테랑에게 물어보는 것”**으로 문제를 해결해 왔습니다. 그렇다면...
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