AI/IoT 서비스
서비스 요약
20명 이상의 엔지니어로 구성된 팀으로 당사는 AI 분야에서 컨설턴트뿐만 아니라 개발 및 운영 엔지니어가 충분히 준비된 회사들 중 하나입니다. 고객의 비용을 철감하기 위하여 당사는 데이터 과학자, 딥 러닝 엔지니어, 머신 러닝 엔지니어에서 모델 정확도를 개선하는 데이터 레이블링하는 BPO 서비스까지 보유하고 있습니다. 고객이 의뢰한 수많은 프로젝트를 진행한 과정에서 축적한 효과적인 auto-train 및 re-train 모델과 함께 Java, python, Lisp, Prolog 등과 같이 다양한 개발 언어를 능숙히 사용합니다.
서비스 센터
- 텍스트 인식미리 정의된 로직 집합에 따라 텍스트, 이미지 및 음성을 인식합니다. 텍스트 읽기의 속도 특성 때문에 OCR을 이용한 읽기 기술은 텍스트 유형으로 읽을 수 없는 경우에만 적용됩니다.
- 이미지 처리카메라에서 촬영한 이미지를 가공하여 고객의 연령, 성별 등 필요한 파라미터를 제공합니다. Opencv, VXL 등과 같이 오픈 소스 라이브러리를 추가로 활용하여 이미지를 처리하며 TensorFlow 또한 Pytorch 등과 같이 머신 러닝 처리를 위한 프레임워크도 이용합니다. 또한, GANS, DNNS 등과 같이 neutral 네트워크를 사용하는 이미지 처리에 딥 러닝 기술도 사용합니다.
- 자연어 처리컴퓨터와 인간 사이의 언어적 상호작용을 연구하는 기술입니다. BAP에서는 정보를 추출할 수 있는 챗봇 애플리케이션 또는 블로그나 소셜 네트워크 데이터를 근거하여 고객의 의견과 선호도를 검색하고 분석하는 애플리케이션을 연구합니다.
- 음성 인식음성을 통해 자연어 처리 기술입니다. BAP에서는 음성인식 및 음성합성을 연구합니다. 컴퓨터가 인간의 명령을 이해하고 음성으로 변환하기 위하여 텍스트 데이터를 합성하도록 도와줍니다.
- 비용 최적화AI 기술을 활용한 쿠버네티스 시스템에서 개인정보를 보호하며 Cost&Scale-Up을 구현합니다.
Speaker recognition and speaker verification
Problem: Speaker recognition: is the process of automatically recognizing who is speaking by using the speaker-specific information included in speech waves to verify identities being claimed by people accessing systems; that is, it enables access control of various services by voice. Speaker verification (also...
Image processing in automation and robotics
Problem: RUBIK’S CUBE SOLVING Solving a Rubik’s cube is a challenge for people. It is required a lot of patient and practice to learn how to solve a Rubik’s cube. The question is, can we solve this problem using robot? – INPUT: The picture...
Wines Detection
Problem: Get the name of wines which was take photograph by users. In this problem, we need to recognize a large number of wines (up to 10000 labels) Solution: To solve above problem, we using deep learning for bottle detection and embedding, KNN search...
Pothole Detection
Problem: Identify potholes on road surfaces used for warnings or self-driving cars. INPUT: The picture of road surface. OUTPUT: Pothole location. Solution: For this problem, we used image processing and deep learning for location anh detect pothole....
Using NLP to discover hot topics on social network
Problem: The data on social platform are growing everyday. How can we use such data to discover “What is happening” on Facebook or Twitter everyday or even every hour? We can use the topic modeling for this problem: – INPUT: A dataset of Facebook’s posts of the...
Smart OCR
Challenges: Knowledge is humanity’s greatest asset. Books are invented to keep the knowledge is well-shared from generation to generation. However, in the digital transformation age, we need to transfer the data from books to digital databases. If you are looking for a method to...
