Problem:
Identify potholes on road surfaces used for warnings or self-driving cars.

INPUT: The picture of road surface.
OUTPUT: Pothole location.
Solution:

For this problem, we used image processing and deep learning for location anh detect pothole.
Identify potholes on road surfaces used for warnings or self-driving cars.

INPUT: The picture of road surface.
OUTPUT: Pothole location.

For this problem, we used image processing and deep learning for location anh detect pothole.
🎯 목표: PDF, 이메일, 이미지 등 다양한 소스에서 청구서 데이터를 자동 추출 및 대조하고, 내부 회계 시스템과 통합. 📦 솔루션: OCR + 문서 분류 + RPA 통합 ⚙️ 기술: Tesseract OCR, spaCy, UiPath, FastAPI 📈...


1. 개요 급속한 변화에 익숙한 산업이 디지털 변혁으로 인한 중대한 변화에 직면하고 있습니다. 연결성, 환경 규정 준수, 사물 인터넷, 무선 혁신, 그리고 고객 요구 증가로 인해 자동차 및 자동차 부품 산업 모두에서 운영의 디지털화에 상당한 투자가 이루어지고 있습니다. 이 케이스 스터디는 자동차 부품 제조업자...
BAP의 개발서비스에 대한 소개를 경청해주셔서 감사합니다
19/08 14:31 ✓