Problem:
Identify potholes on road surfaces used for warnings or self-driving cars.

INPUT: The picture of road surface.
OUTPUT: Pothole location.
Solution:

For this problem, we used image processing and deep learning for location anh detect pothole.
Identify potholes on road surfaces used for warnings or self-driving cars.

INPUT: The picture of road surface.
OUTPUT: Pothole location.

For this problem, we used image processing and deep learning for location anh detect pothole.
개요 한 대형 테크 기업은 매월 수백 건의 심각한 IT 인시던트를 경험하며, 운영 효율성과 인력 자원에 큰 부담을 겪고 있었습니다. 24시간 365일 안정적인 시스템 운영과 장애 대응 시간 단축을 위해, 이 기업은 AIOps 에이전트 도입을 결정하였습니다. 문제점 매월 평균 800건 이상의 고우선순위(P1) 인시던트 발생...


🎯 목표: 제품이 완성되기 전에 실시간 생산 데이터를 분석하여 품질 불량을 예측 📦 솔루션: 머신러닝 이상 탐지 + 알림 대시보드 ⚙️ 기술: TensorFlow, Scikit-learn, Streamlit, InfluxDB 📈 결과: 불량률 35% 감소...
BAP의 개발서비스에 대한 소개를 경청해주셔서 감사합니다
08/09 17:58 ✓