🎯 목표: 다양한 데이터 소스를 기반으로 고객의 신용 점수를 자동 평가하여 대출 심사 속도를 높이고 조기 리스크를 감지
📦 솔루션: 데이터 융합 + 머신러닝 기반 리스크 모델 + 설명 가능한 AI 엔진
⚙️ 기술 스택: XGBoost, SHAP, Pandas, FastAPI
📈 성과: 리스크 분류 정확도 22% 향상, 심사 시간 3일 → 6시간으로 단축
⏱️ PoC 기간: 4주
🎯 목표: 다양한 데이터 소스를 기반으로 고객의 신용 점수를 자동 평가하여 대출 심사 속도를 높이고 조기 리스크를 감지
📦 솔루션: 데이터 융합 + 머신러닝 기반 리스크 모델 + 설명 가능한 AI 엔진
⚙️ 기술 스택: XGBoost, SHAP, Pandas, FastAPI
📈 성과: 리스크 분류 정확도 22% 향상, 심사 시간 3일 → 6시간으로 단축
⏱️ PoC 기간: 4주
🎯 목표: PDF, 이메일, 이미지 등 다양한 소스에서 청구서 데이터를 자동 추출 및 대조하고, 내부 회계 시스템과 통합. 📦 솔루션: OCR + 문서 분류 + RPA 통합 ⚙️ 기술: Tesseract OCR, spaCy, UiPath, FastAPI 📈...
Challenges: Developing a Live Stream platform is not easy, because you must create the difference amongst competitors on the market. Don’t worry about that, BAP can help your busin...
BAP의 개발서비스에 대한 소개를 경청해주셔서 감사합니다
02/08 17:04 ✓