과제
자동차 검사, 감정 및 등록 서비스에서는 인테리어와 익스테리어 이미지를 자동으로 분류하고, 차량의 특징(차체 형태, 색상, 시트 소재 등)을 인공지능으로 추출하는 수요가 증가하고 있습니다. 이를 수작업 없이 처리하는 것이 핵심 과제입니다.
BAP의 AI 솔루션
BAP는 확장 가능하고 높은 정확도를 가진 AI 시스템을 개발하였습니다. 주요 특징은 다음과 같습니다:
800만 장 이상의 차량 이미지 데이터셋으로 학습
CNN 기반 모델을 활용하여 인테리어와 익스테리어 이미지를 구분
차체 형태, 색상, 인테리어 특징 등 주요 차량 속성을 자동으로 라벨링
성과 및 효과
정밀도(Precision)와 재현율(Recall) 90% 이상 달성
차량 검사 및 등록을 위한 이미지 자동 처리 가능
감정 시스템, 마켓플레이스, 보험 플랫폼 등과 손쉽게 연동 가능
활용 사례
사용자 업로드 이미지에 자동 태그가 필요한 중고차 마켓
빠른 차량 프로파일링이 필요한 검사 기관
이미지 기반 사고 접수를 분석하려는 보험사
