AI 기반 제브라피시 행동 분석을 통한 수질 오염 모니터링. 비침습적, 실시간, 고정확도의 수질 관리 경보 시스템
배경
기존의 수질 모니터링 방법은 화학적 샘플링과 실험실 기반 분석에 크게 의존하며, 이는 느리고 비용이 많이 들며 인력이 많이 소요됩니다. 하지만 환경 변화에 민감한 **제브라피시(Danio rerio)**는 수질 오염을 감지할 수 있는 생물학적 지표로서 강력한 대안을 제시합니다.
BAP의 AI 기반 솔루션
BAP는 제브라피시의 행동을 관찰하여 수질 오염 가능성을 감지하는 지능형 AI 모니터링 시스템을 개발했습니다:
4대의 실시간 감시 카메라로 제브라피시의 움직임을 추적
행동 데이터를 분석하여 정상적인 움직임 패턴을 학습 및 모델링
**은닉 마르코프 모델(HMM)**을 통해 환경 변화로 인한 이상 행동 감지
**90% 이상의 정밀도와 재현율(Recall)**로 신뢰성 높은 경보 제공
주요 장점
화학 샘플링이 필요 없는 완전 비침습적 솔루션
실시간 모니터링 및 즉각적인 알림 가능
연구소, 정수처리장, 환경 당국에 이상적
수질 대응에 있어 빠르고 데이터 기반의 의사결정을 지원
활용 사례
산업단지, 정수 시설, 댐 등의 자동 수질 모니터링 시스템
대학교 및 연구기관의 환경 연구
스마트 수질 관리 인프라에 통합하여 활용
