생성형 AI 및 AI 에이전트 개발을 PoC부터 운영까지— 일괄 지원
시도했지만 실제 운영으로 나아가지 못했다" — 저희가 운영 가능한 시스템으로 만들어 드립니다. 요건 정리부터 PoC, 본격 개발, 운영까지 원팀으로. 오프쇼어 활용으로 속도와 비용 모두 잡습니다.
이런 고민이 있으신가요?생성 AI 도입 초기에 많은 기업이 직면하는 논점
AI 에이전트 개발
목표 달성을 위해 여러 도구와 데이터를 상황에 맞게 활용하며 자율적으로 태스크를 수행하는 AI 에이전트를 설계·개발합니다.
설계 및 구현
- 업무 흐름에 맞춘 에이전트 설계 (자율 범위의 단계적 설계)
- 외부 시스템·API와의 툴 연계
품질 및 운영
- 출력 품질의 평가(Evaluation) 및 지속적 개선 설계
- 사람의 확인을 거치는 반자율부터 단계적 완전 자율화까지 대응
생성 AI / RAG 구축 / ChatGPT 연계
RAG 구축
- 사내 문서·매뉴얼을 참조하여 근거를 제시하며 답변하는 구조
- 데이터 취급 및 권한 관리를 전제로 한 설계
ChatGPT 연계 및 앱 개발
- 기존 시스템·채팅 툴과의 API 통합
- 생성 AI 앱 개발: 문서 요약, 사내 챗봇, 콘텐츠 생성 지원
기술 지원 영역
주요 대규모 언어 모델 API 연계
벡터 검색·문서 검색을 통한 지식 참조
API 개발 및 기존 시스템 통합
Web / 채팅 UI, 업무 애플리케이션
클라우드 환경에서의 구축·운영
인증·접근 관리, 데이터 분리 설계
※ 구체적인 채택 기술은 요건에 따라 선정합니다.
선택받는 이유 오프쇼어 × 스피드 × PoC→본격 운영 일관 대응
500명 이상의 엔지니어 체제를 바탕으로 품질을 유지하면서 고정비를 억제한 변동비형으로 개발. 랩형·수탁형 모두 대응 가능.
BrSE 전원이 엔지니어 출신. N1·N2 수준의 일본어 구사자가 다수 재직하며, 단순 통역이 아닌 기술과 업무의 본질을 이해한 소통으로 재작업·오해를 방지합니다.
2~4주의 소규모 스타트로 타당성을 검증하고, 검증에서 끝내지 않고 운영 가능한 구조까지 일관 대응. 신기술·AI 통합·레거시 刷新에 최적.
100+ 클라이언트, 220+ 프로젝트. 실적의 75% 이상을 일본 기업을 대상으로 제공하였으며, 그 대부분이 중견·대기업입니다.
ISO 27001·ISO 9001 취득 완료. 일본 벤더와 동등한 품질·보안 관리 체계로 안심하고 위탁하실 수 있습니다.
생성 AI로 사양서 정비·테스트 자동 생성, QA 효율화·리뷰 부담 경감을 실현하여 납기 단축과 품질 유지를 동시에 달성합니다.
유연한 개발 체계 과제와 단계에 따라 3가지 모델 중 선택
PM · BrSE (일본어 대응) + 베트남 개발팀
- 높은 비용 효율
- 글로벌 인재 활용
- 높은 기술력
일본 상주 PM/BrSE + 베트남 거점과의 연계
- 유연한 관리 체계
- 커뮤니케이션 강화
- 시차 대응 최적화
팀 상주 (PM · 엔지니어) / 고객 사무실 내
- 긴밀한 협력
- 즉각적인 대응력
- 일본 문화에 대한 깊은 이해
도입 사례 Generic 예시 — 실제 기업이나 실제 고객 데이터가 아닙니다
사내 문의 대응 효율화
- 과제: 사내 매뉴얼이 분산되어 있어 문의 대응에 시간이 걸렸다.
- 접근 방식: 사내 문서를 참조하는 RAG를 구축하고, 근거를 제시하며 답변하는 사내 어시스턴트를 개발.
- 결과: (Generic 예시 — 실제 고객 데이터가 없으므로 구체적인 수치는 기재하지 않습니다) 문의 대응 부담 경감을 상정한 유스케이스.
기존 시스템에 LLM 통합
- 과제: 기존 업무 툴에서 문서 작성과 요약을 효율화하고 싶었다.
- 접근 방식: 기존 시스템에 LLM을 API로 연계하여 업무 흐름 내에서 생성 AI를 활용할 수 있는 구조를 구축.
- 결과: (Generic 예시 — 실제 고객 데이터가 없으므로 구체적인 수치는 기재하지 않습니다) 문서 작성 공수 절감을 상정한 유스케이스.
업무 특화형 에이전트 도입
- 과제: 여러 시스템에 걸친 정형 업무 처리에 많은 수고가 들었다.
- 접근 방식: 여러 툴을 호출하는 AI 에이전트를 설계하고, 사람의 확인을 거치는 반자율 플로우를 구축.
- 결과: (Generic 예시 — 실제 고객 데이터가 없으므로 구체적인 수치는 기재하지 않습니다) 정형 업무 처리 효율화를 상정한 유스케이스.
개발 진행 방식 PoC부터 본격 운영까지 5단계
요건 정리
개선 대상과 평가 지표를 합의
PoC (소규모 검증)
기술적 실현 가능성과 업무 효과를 검증
본격 설계
데이터 연계·권한·모니터링을 설계
본격 개발·통합
기존 시스템과 통합하여 구현
운영·개선
출력 품질을 지속적으로 측정하고 개선
자주 묻는 질문
Q1. AI 에이전트 개발과 생성 AI 개발의 차이는 무엇인가요?
Q2. PoC만 의뢰하는 것도 가능한가요?
Q3. 사내에 AI 인재가 없어도 의뢰할 수 있나요?
Q4. RAG 구축에는 무엇이 필요한가요?
Q5. 기존 시스템과의 연계는 가능한가요?
Q6. 보안 체계는 어떻게 되어 있나요?
Q7. 오프쇼어 개발로도 품질을 유지할 수 있나요?
Q8. 비용은 얼마나 드나요?
Q9. 계약 형태를 선택할 수 있나요?
Q10. 어떤 유스케이스부터 시작해야 하나요?
Q11. 내재화로의 전환 지원도 가능한가요?
Q12. 개발 기간의 목표는 어느 정도인가요?
Q13. 운영·유지보수까지 맡길 수 있나요?
Q14. 상담만 해도 되나요?
생성형 AI 및 AI 에이전트 활용을 PoC부터 실제 운영까지 지원합니다
어떤 유스케이스부터 시작해야 할지, 내부 개발과 외주 개발을 어떻게 구분해야 할지 고민되시나요? 초기 기획과 검토부터 PoC, 실제 운영 단계까지 전 과정을 지원합니다.
편하게 문의해 주세요. 귀사의 과제에 맞는 최적의 추진 방안을 제안해 드립니다.
