Hỗ trợ phát triển AI tạo sinh · AI Agent

Phát triển AI tạo sinh & AI Agent từ PoC đến vận hành thực tế— Hỗ trợ toàn diện

Đã thử nhưng không đưa vào thực tế" — chúng tôi biến điều đó thành hệ thống vận hành được. Từ làm rõ yêu cầu, PoC, phát triển đến vận hành — tất cả trong một đội. Tận dụng offshore giúp tối ưu cả tốc độ lẫn chi phí.

Tư vấn miễn phí → Liên hệ
500 Kỹ sư
100+ Khách hàng
220+ Dự án đã triển khai
2〜4 tuần PoC khởi động nhỏ
⏱
PoC Khởi động nhỏ
Kiểm chứng trong 2–4 tuần
BAP AI Delivery Monitor
JP
Đầu mối phía Nhật: PM / BrSE
Làm rõ yêu cầu & giao tiếp tiếng Nhật
100% tiếng Nhật
PoC → Vận hành thực tế
JP
Đội ngũ kỹ sư AI
Xây dựng RAG · Tích hợp LLM · Thiết kế Agent
Đội ngũ 500+ người
ISO 27001 / 9001 · Đảm bảo vận hành ổn định v2.6.4
📊
Tối ưu chi phí
Tận dụng offshore
VẤN ĐỀ

Bạn có đang gặp phải những thách thức này không?

Đã thử nghiệm AI tạo sinh nhưng dừng lại ở giai đoạn PoC, không thể đưa vào vận hành thực tế
Không có chuyên gia nội bộ về AI Agent hay tích hợp LLM
Không biết nên bắt đầu từ use case nào
Muốn AI tham chiếu đúng kiến thức nội bộ nhưng không biết cách thực hiện
Lo ngại về bảo mật và cơ chế vận hành, chưa dám bước tiếp
Không phân định được nên tự phát triển hay thuê ngoài
Điều quan trọng không phải là lựa chọn công nghệ, mà là "thiết kế hướng đến vận hành thực tế" và "ngôn ngữ hóa bài toán nghiệp vụ.
Giải pháp

Phát triển AI Agent

Chúng tôi thiết kế và phát triển các AI Agent có khả năng tự chủ thực hiện nhiệm vụ bằng cách linh hoạt sử dụng nhiều công cụ và nguồn dữ liệu khác nhau nhằm đạt được mục tiêu đề ra.

Thiết kế & Triển khai

  • Thiết kế agent theo luồng nghiệp vụ (thiết kế phạm vi tự chủ theo từng giai đoạn)
  • Tích hợp công cụ với các hệ thống và API bên ngoài

Chất lượng & Vận hành

  • Đánh giá (Evaluation) chất lượng đầu ra và thiết kế cải tiến liên tục
  • Hỗ trợ từ mô hình bán tự chủ (có bước kiểm duyệt của con người) đến tự chủ hoàn toàn theo từng giai đoạn
Giải pháp 2

Xây dựng AI Tạo sinh / RAG / Tích hợp ChatGPT

Xây dựng RAG

  • Hệ thống tham chiếu tài liệu và sổ tay nội bộ để trả lời có dẫn chứng cụ thể
  • Thiết kế dựa trên nguyên tắc quản lý dữ liệu và phân quyền truy cập

Tích hợp ChatGPT & Phát triển ứng dụng

  • Tích hợp API vào các hệ thống và công cụ chat hiện có
  • Phát triển ứng dụng AI tạo sinh: tóm tắt tài liệu, chatbot nội bộ, hỗ trợ tạo nội dung
TECH STACK

Lĩnh vực công nghệ hỗ trợ

Tích hợp LLM / Mô hình nền tảng

Tích hợp API với các mô hình ngôn ngữ lớn chủ yếu

Hạ tầng RAG

Tham chiếu kiến thức qua tìm kiếm vector và tìm kiếm tài liệu

Backend

Phát triển API và tích hợp hệ thống hiện có

Frontend

Web / Chat UI và ứng dụng nghiệp vụ

Cloud & Hạ tầng

Xây dựng và vận hành trên môi trường đám mây

Bảo mật

Thiết kế xác thực, quản lý truy cập và phân tách dữ liệu

(English) ※ Specific technologies adopted will be selected based on requirements.

Tại sao chọn chúng tôi?

Lý do được lựa chọn

01
Tối ưu chi phí nhờ phát triển Offshore

Với đội ngũ hơn 500 kỹ sư, chúng tôi phát triển theo mô hình chi phí biến đổi, giúp kiểm soát chi phí cố định trong khi vẫn đảm bảo chất lượng. Hỗ trợ cả mô hình Lab và mô hình nhận thầu.

02
Giao tiếp trực tiếp với BrSE am hiểu kỹ thuật

Toàn bộ BrSE đều xuất thân từ kỹ sư. Nhiều người đạt trình độ N1·N2 tiếng Nhật, không chỉ đơn thuần phiên dịch mà còn thấu hiểu bản chất kỹ thuật và nghiệp vụ, giúp ngăn ngừa sai lệch và làm lại.

03
Từ PoC (2–4 tuần) đến vận hành thực tế

Kiểm chứng tính khả thi qua giai đoạn khởi động nhỏ trong 2–4 tuần, sau đó đồng hành xuyên suốt đến hệ thống sẵn sàng vận hành — không dừng lại ở mức thử nghiệm. Phù hợp cho áp dụng công nghệ mới, tích hợp AI và hiện đại hóa hệ thống cũ.

04
Hơn 100 khách hàng và 220+ dự án thực tế

100+ khách hàng, 220+ dự án. Hơn 75% khối lượng công việc được thực hiện cho các doanh nghiệp Nhật Bản, phần lớn là doanh nghiệp vừa và lớn.

05
Tiêu chuẩn chất lượng & bảo mật chuẩn Nhật

Đã đạt chứng nhận ISO 27001 và ISO 9001. Hệ thống quản lý chất lượng và bảo mật tương đương nhà cung cấp Nhật Bản, giúp bạn hoàn toàn yên tâm khi thuê ngoài.

06
Cân bằng chất lượng và hiệu quả nhờ AI

Ứng dụng AI tạo sinh vào soạn thảo tài liệu đặc tả, tự động sinh test case, tối ưu hóa QA và giảm tải review — đạt được cả rút ngắn thời gian giao hàng lẫn duy trì chất lượng.

Mô hình triển khai

Mô hình phát triển linh hoạt

Offshore

PM · BrSE (hỗ trợ tiếng Nhật) + đội phát triển tại Việt Nam

  • Hiệu quả chi phí cao
  • Tận dụng nhân tài toàn cầu
  • Năng lực kỹ thuật chuyên sâu
Hybrid

PM/BrSE thường trú tại Nhật + phối hợp với văn phòng tại Việt Nam

  • Cơ chế quản lý linh hoạt
  • Tăng cường giao tiếp
  • Tối ưu hóa xử lý lệch múi giờ
Onsite

Đội ngũ thường trú (PM · Kỹ sư) / tại văn phòng khách hàng

  • Phối hợp chặt chẽ
  • Khả năng phản hồi tức thì
  • Thấu hiểu sâu sắc văn hóa doanh nghiệp Nhật Bản
Dự án tiêu biểu

Ví dụ triển khai

CASE 01 / Xây dựng RAG

Tối ưu hóa xử lý yêu cầu nội bộ

  • Thách thức: Tài liệu hướng dẫn nội bộ bị phân tán, khiến việc xử lý các yêu cầu mất nhiều thời gian.
  • Giải pháp: Xây dựng hệ thống RAG tham chiếu tài liệu nội bộ và phát triển trợ lý nội bộ có khả năng trả lời kèm dẫn chứng cụ thể.
  • Kết quả: (Ví dụ minh họa — không cung cấp số liệu cụ thể do không có dữ liệu khách hàng thực tế) Use case hướng đến giảm tải khối lượng công việc xử lý yêu cầu nội bộ.
CASE 02 / Tích hợp ChatGPT

Tích hợp LLM vào hệ thống hiện có

  • Thách thức: Muốn tối ưu hóa việc soạn thảo và tóm tắt tài liệu trên các công cụ nghiệp vụ hiện có.
  • Giải pháp: Tích hợp LLM qua API vào hệ thống hiện có, xây dựng cơ chế sử dụng AI tạo sinh ngay trong luồng nghiệp vụ.
  • Kết quả: (Ví dụ minh họa — không cung cấp số liệu cụ thể do không có dữ liệu khách hàng thực tế) Use case hướng đến giảm công sức soạn thảo tài liệu.
CASE 03 / AI Agent

Triển khai agent chuyên biệt cho nghiệp vụ

  • Thách thức: Các công việc định kỳ trải rộng trên nhiều hệ thống gây tốn nhiều công sức xử lý.
  • Giải pháp: Thiết kế AI Agent gọi nhiều công cụ và xây dựng luồng bán tự chủ có bước kiểm duyệt của con người.
  • Kết quả: (Ví dụ minh họa — không cung cấp số liệu cụ thể do không có dữ liệu khách hàng thực tế) Use case hướng đến nâng cao hiệu quả xử lý các công việc định kỳ.
Quy trình

Quy trình phát triển

1

Xác định yêu cầu

Thống nhất đối tượng cải thiện và chỉ số đánh giá

2

PoC (Kiểm chứng quy mô nhỏ)

Xác minh tính khả thi về mặt kỹ thuật và hiệu quả nghiệp vụ

3

Thiết kế hệ thống thực tế

Thiết kế tích hợp dữ liệu, phân quyền và giám sát

4

Phát triển & Tích hợp thực tế

Triển khai và tích hợp với các hệ thống hiện có

5

Vận hành & Cải tiến

Đo lường liên tục chất lượng đầu ra và cải thiện

FAQ

Câu hỏi thường gặp

Q1. Sự khác biệt giữa phát triển AI Agent và phát triển AI tạo sinh là gì?
AI Agent có đặc điểm là tự chủ thực hiện nhiều tác vụ, trong khi AI tạo sinh là một trong những công nghệ nền tảng của nó. Chúng tôi hỗ trợ cả hai.
Q2. Có thể chỉ yêu cầu thực hiện PoC không?
Có. Chúng tôi hỗ trợ hợp đồng PoC được thiết kế để kiểm chứng tính khả thi về kỹ thuật và hiệu quả nghiệp vụ ở quy mô nhỏ trước khi tiến vào phát triển đầy đủ.
Q3. Có thể hợp tác ngay cả khi công ty không có nhân sự AI nội bộ không?
Có. Chúng tôi hỗ trợ toàn diện từ xác định yêu cầu đến vận hành, nên bạn có thể triển khai mà không cần chuyên gia nội bộ.
Q4. Cần chuẩn bị gì để xây dựng hệ thống RAG?
Điểm khởi đầu là các tài liệu và dữ liệu nội bộ bạn muốn AI tham chiếu, cùng với việc xác nhận chính sách xử lý dữ liệu. Chúng tôi sẽ cùng bạn sắp xếp trong giai đoạn xác định yêu cầu.
Q5. Có thể tích hợp với các hệ thống hiện có không?
Có. Chúng tôi hỗ trợ tích hợp vào các hệ thống nghiệp vụ và công cụ chat hiện có thông qua API.
Q6. Hệ thống bảo mật của bạn như thế nào?
Chúng tôi thiết kế việc xử lý dữ liệu và quản lý truy cập theo khung quản lý dựa trên chứng nhận quốc tế ISO 27001 và ISO 9001.
Q7. Có thể đảm bảo chất lượng với phát triển offshore không?
Có. Thông qua hệ thống quản lý chất lượng và cơ chế giao tiếp bằng tiếng Nhật, chúng tôi tối ưu hóa chi phí trong khi vẫn duy trì chất lượng.
Q8. Chi phí là bao nhiêu?
Chi phí thay đổi tùy theo yêu cầu và quy mô, nên chúng tôi cung cấp báo giá riêng sau khi xác định yêu cầu. (Ví dụ minh họa — không cung cấp mức giá cố định.)
Q9. Có thể lựa chọn hình thức hợp đồng không?
Có. Chúng tôi hỗ trợ mô hình nhận thầu, mô hình lab và hợp đồng PoC, có thể lựa chọn tùy theo mức độ rõ ràng của yêu cầu.
Q10. Nên bắt đầu từ use case nào?
Chúng tôi cùng bạn lựa chọn nghiệp vụ mục tiêu đầu tiên dựa trên sự cân bằng giữa tác động nghiệp vụ và tính khả thi.
Q11. Có thể hỗ trợ chuyển giao để tự phát triển nội bộ không?
Có. Chúng tôi có thể triển khai theo hướng chuyển giao kiến thức được tích hợp ngay từ đầu quá trình.
Q12. Thời gian phát triển thường mất bao lâu?
Tùy theo phạm vi, nhưng PoC có thể bắt đầu từ quy mô nhỏ và dần chuyển sang vận hành thực tế theo từng giai đoạn.
Q13. Có thể giao phó cả vận hành và bảo trì không?
Có. Chúng tôi cung cấp hỗ trợ toàn diện bao gồm giám sát vận hành, cập nhật model và cải tiến liên tục.
Q14. Có thể chỉ đến tư vấn thôi không?
Có. Chúng tôi hỗ trợ tư vấn để giúp làm rõ việc nên tự phát triển hay thuê ngoài, cũng như sắp xếp các vấn đề và ưu tiên ban đầu.

Đồng hành cùng doanh nghiệp triển khai AI tạo sinh và AI Agent đến khi vận hành thực tế

Nên bắt đầu từ đâu? Chọn use case nào? Phân chia giữa đội ngũ nội bộ và đối tác triển khai ra sao? Chúng tôi hỗ trợ xuyên suốt từ giai đoạn định hướng, PoC đến triển khai và vận hành thực tế.



    Hãy liên hệ với chúng tôi. Chúng tôi sẽ đề xuất lộ trình phù hợp với nhu cầu và bài toán của doanh nghiệp bạn.