1. 개요
최근 몇 년 동안 경제 발전과 편안함의 추구로 에너지 수요가 상당히 증가했습니다. 제한된 에너지 자원과 에너지 보존에 대한 긴급성을 고려할 때 에너지 시스템을 최적화하는 중요성이 부각되고 있습니다. 그 결과, 현대 스마트 시티에서 스마트 그리드 및 스마트 홈 시장이 급속히 성장하고 있습니다.
2. 도전과제
이 프로젝트의 도전은 IoT 게이트웨이를 사용하여 실시간으로 에너지 소비 데이터를 원활하게 수집 및 분석할 수 있는 정교한 시스템을 개발하고 구현하는 것입니다.
이를 달성하기 위해서는 데이터를 효과적으로 처리하고 에너지 소비 패턴을 자세히 분석하며 실시간 인사이트를 통해 에너지 관리를 혁신할 수 있는 인프라를 구축해야 합니다.
또한, 다양한 시간대에 걸쳐 세입자를 대상으로 하는 예측적인 에너지 최적화 시스템을 개발하는 것이 중요한 측면입니다. 이는 각 세입자의 에너지 소비를 예측하고 맞춤화할 수 있는 시스템이 필요하여 지속 가능하게 각 세입자의 사용을 효율적으로 최적화하는 것을 목표로 합니다.
전체 시스템 전반에 걸친 데이터 수집 및 동기화는 종합적인 분석과 모니터링을 위해 필수적입니다.
시스템 전반에 걸친 통합된 분석을 용이하게 하기 위해 강력한 인프라가 필요하며, 이를 통해 원활한 데이터 수집, 동기화, 심층 분석 및 합리적인 결정이 가능합니다.
3. 솔루션
제안된 솔루션의 일부로 AWS 아키텍처 프레임워크가 AWS 중앙에 집중된 데이터 레이크와 통합되어 세심하게 설계되고 구현되었습니다. 이 시스템에서 특수화된 인프라는 시스템의 요구에 따라 수정, 제어 및 확장할 수 있는 기반이 됩니다.
AI-기반 에너지 소비 예측 시스템: 지능적인 에너지 관리 진화
또한 정확도를 향상시키고 의사 결정 프로세스를 개선하기 위해 30일간의 에너지 소비를 예측하기 위한 AI 알고리즘이 개발되었습니다. 예측은 지속적인 하이퍼파라미터 조정을 통해 정교화되었습니다.
시스템 설계에는 효율적인 관리를 위해 다양한 위치와 시간대에 걸친 다계층 시설 제어가 포함되어 있습니다. 관리자는 사용자 친화적인 인터페이스를 통해 데이터를 쉽게 읽을 수 있으며 실시간 인사이트를 제공하여 원활한 감독과 운영 효율성을 도모할 수 있습니다.
4. 결과
포괄적인 전력 소비 AI 예측 시스템을 개발하는 것은 실시간 에너지 소비 데이터를 IoT 게이트웨이를 통해 수집하고 분석해야 하는 중요하고 도전적인 작업입니다. 스마트 에너지 관리 기능을 모든 사이트에 걸쳐 완전히 연결해야만 에너지 효율성을 전례없이 혁신할 수 있습니다.
