AI 기반 의약품 관리 및 제약 공급망 최적화 솔루션

과잉 재고, 품절, 유효기간 경과로 인한 낭비, 의약품 추적의 어려움 등은 제약 관리에서 가장 심각한 문제 중 하나입니다. 이러한 문제는 재정 손실, 환자 안전 위협, 운영 비효율로 이어집니다.
BAP의 AI 기반 제약 공급망 최적화 솔루션은 이러한 문제를 해결하며, 투명성, 안전성, 효율성을 동시에 강화합니다. 특히 팬데믹 이후 복잡해진 공급 환경 속에서 경쟁 우위를 확보할 수 있는 핵심 기술입니다.

AI for pharmaceutical management optimization

문제점: 비효율적인 제약 공급망 관리

의약품 제조사, 유통사, 병원 등 다양한 주체들은 다음과 같은 공급망 문제로 어려움을 겪고 있습니다:

  • 의약품 부족 및 과잉 재고

수요 예측이 부정확하면, 급하게 필요한 의약품이 부족하거나 반대로 과잉 입고되어 보관 공간 및 자본이 낭비됩니다.

 

  • 유효기간 경과로 인한 손실

비효율적인 재고 관리는 대량의 의약품 폐기로 이어지며, 이는 막대한 손실을 초래합니다.

 

  • 낮은 추적성 및 위조약 리스크

복잡한 공급망 구조 속에서 제조부터 환자 전달까지 의약품 흐름을 추적하기 어려우며, 위조 의약품 유통 위험도 높아집니다.

 

  • 물류 및 창고 운영 비용 증가

비최적화된 운송 경로 및 창고 운영은 높은 물류비용으로 이어지며, 약가 인상 요인이 됩니다.

 

  • 낮은 투명성 및 리콜 대응 지연

실시간 재고 정보 부족은 의약품 리콜 시 신속 대응을 어렵게 만들며, 이는 심각한 의료사고로 이어질 수 있습니다.

 

  • 팬데믹 이후 유연성 부족

COVID-19는 전 세계 제약 공급망의 취약성을 드러냈으며, 이에 따른 탄력적이고 민첩한 시스템의 필요성이 강조되고 있습니다.

 

실제 사례: 한 병원이 독감 백신 수요를 과대 예측해 수천 개를 주문했으나 사용량은 일부에 불과했고, 결과적으로 수천만 원 상당의 백신이 폐기되었음. 또 다른 사례에서는 문제가 있는 약물 배치를 신속히 추적하지 못해 환자 안전이 위협받았습니다.

 

AI 기반 솔루션: 제약 공급망을 위한 지능형 네트워크

 

BAP의 솔루션은 AI, 블록체인, IoT 기술을 융합하여, 수요 예측부터 재고 최적화, 물류 경로 개선, 추적 시스템까지 제약 공급망 전 과정을 자동화하고 지능화합니다.

 

솔루션 작동 방식

 

1. AI 기반 수요 예측

AI는 다음과 같은 다양한 데이터를 분석해 약물 수요를 정확히 예측합니다:

  • 과거 판매 데이터 (계절/지역별 트렌드)
  • 역학 정보 (전염병 발생, 건강 트렌드)
  • 기후, 정책, 사회적 이벤트 등 외부 요인
  • 처방 및 주문 데이터 (병원 및 약국의 실시간 요청)

전통적 예측보다 훨씬 정밀한 수요 예측으로, 재고 부족 및 과잉을 모두 줄입니다.

 

2. 스마트 재고 최적화

예측된 수요 기반으로, AI는 다음을 고려해 각 병원 및 창고에 최적 재고 수준을 제안합니다:

  • 유효기간: 유효기간 임박 제품 우선 소진
  • 보관 비용과 품절 리스크: 비용과 안정성 균형 고려
  • 공급 리드타임: 적기 재입고 유도

3. 블록체인 기반 추적 시스템

블록체인은 공급망 전체의 거래 내역을 변조 불가능한 분산 원장에 기록합니다:

  • 제조사: 생산일, 배치번호, 원료 정보
  • 유통사: 운송 경로, 보관 조건
  • 병원약국: 입출고 내역, 환자 전달 기록

⇒ 이를 통해 위조약 방지, 리콜 속도 개선, 전 과정 투명성 확보가 가능해집니다.

4. 물류 및 운송 경로 최적화

AI는 배송 경로를 최적화하여:

  • 연료비 절감
  • 배송 시간 단축
  • 의약품 운송 중 온도습도 유지를 실현합니다.

5. IoT 기반 콜드체인 모니터링

센서를 통해 실시간으로 의약품의 온도 및 습도를 모니터링하여, 백신·항암제 등 민감 제품의 품질을 보장합니다.

 

핵심 기술 및 차별화 포인트

  • 시계열 예측 모델 (ARIMA, Prophet, LSTM)
  • 블록체인 기술 (DLT 기반, 분산 원장 시스템)
  • 사물인터넷(IoT): 센서 기반 실시간 환경 모니터링
  • 빅데이터 분석: 역학판매·물류 데이터를 통합
  • 최적화 알고리즘: 선형 계획법, 유전 알고리즘 등
  • 클라우드 컴퓨팅: 확장성 및 데이터 보안 확보

 

실질적 성과: 더 안전하고 똑똑한 공급망 구축

  • 재고 부족/과잉 25~35% 감소
  • 유효기간 경과 손실 15~20% 감소
  • 물류운영 비용 10~15% 절감
  • 공급망 투명성 및 위조약 대응력 강화
  • 시장 변화 대응 속도 향상 및 리스크 회피 가능

 

제약 공급망의 미래를 여는 솔루션

BAP의 AI 솔루션은 단순한 재고 관리 도구를 넘어, 공공 보건을 보호하고, 공급망의 신뢰도와 회복력을 높이는 전략적 자산입니다.
의약품 안전이 중요한 시대, 공급부터 투약까지 전 과정에서 스마트하고 투명한 관리 체계를 구축하는 것이 의료 기관과 기업의 새로운 경쟁력입니다.