🎯 목표: 송장 및 계약서 처리 과정에서 컴플라이언스 검토를 자동화하여 법적 기준 준수와 내부 감사팀의 업무 시간을 절감
📦 솔루션: 문서 파싱 + LLM 리뷰 + 규칙 기반 의사결정 엔진
⚙️ 기술 스택: Azure Form Recognizer, LangChain, GPT-4 Private, Python 규칙셋
📈 성과: 컴플라이언스 검사 시간 60% 단축, 수작업 오류 감소
⏱️ PoC 기간: 3주
🎯 목표: 송장 및 계약서 처리 과정에서 컴플라이언스 검토를 자동화하여 법적 기준 준수와 내부 감사팀의 업무 시간을 절감
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⚙️ 기술 스택: Azure Form Recognizer, LangChain, GPT-4 Private, Python 규칙셋
📈 성과: 컴플라이언스 검사 시간 60% 단축, 수작업 오류 감소
⏱️ PoC 기간: 3주
개요 자동차 산업에 속한 고객사는 영업, 예약, 재고 관리 프로세스를 개선하고자 했습니다. COBOL로 개발된 레거시 시스템은 더 이상 자동화 및 확장성 요구를 충족하지 못했습니다. BAP는 COBOL에서 Java로 시스템 마이그레이션을 수행하여 운영을 최적화하고, 수작업 오류를 줄이며, 고객 경험을 향상시켰습니다. 과제...


Challenge: Our Client needs to develop a cryptocurrency exchange that requires being able to trade with crypto pairs, top10 coinmarketcap such as BTC, ETH, RIPPLE … requires ...
BAP의 개발서비스에 대한 소개를 경청해주셔서 감사합니다
06/04 00:48 ✓