🎯 목표: 다양한 데이터 소스를 기반으로 고객의 신용 점수를 자동 평가하여 대출 심사 속도를 높이고 조기 리스크를 감지
📦 솔루션: 데이터 융합 + 머신러닝 기반 리스크 모델 + 설명 가능한 AI 엔진
⚙️ 기술 스택: XGBoost, SHAP, Pandas, FastAPI
📈 성과: 리스크 분류 정확도 22% 향상, 심사 시간 3일 → 6시간으로 단축
⏱️ PoC 기간: 4주
🎯 목표: 다양한 데이터 소스를 기반으로 고객의 신용 점수를 자동 평가하여 대출 심사 속도를 높이고 조기 리스크를 감지
📦 솔루션: 데이터 융합 + 머신러닝 기반 리스크 모델 + 설명 가능한 AI 엔진
⚙️ 기술 스택: XGBoost, SHAP, Pandas, FastAPI
📈 성과: 리스크 분류 정확도 22% 향상, 심사 시간 3일 → 6시간으로 단축
⏱️ PoC 기간: 4주
암이 말기에 발견되는 사례는 여전히 전 세계 의료 시스템의 주요 과제로 남아 있으며, 이는 치료 성공률 저하, 의료비 증가, 전문 인력 부족 등 심각한 문제를 초래합니다. 당사는 최신 인공지능 기술을 활용한 고도화된 예측 진단 솔루션을 통해 암의 조기 발견을 가능하게 하여 생존율을 높이고, 의료비를 절감하며, 기술적 리더...


Implement SAP Business One as accounting management system in Vietnamese sales company and link with accounting interface and sales management system at the head office...
BAP의 개발서비스에 대한 소개를 경청해주셔서 감사합니다
06/02 02:52 ✓