🎯 목표: 다양한 데이터 소스를 기반으로 고객의 신용 점수를 자동 평가하여 대출 심사 속도를 높이고 조기 리스크를 감지
📦 솔루션: 데이터 융합 + 머신러닝 기반 리스크 모델 + 설명 가능한 AI 엔진
⚙️ 기술 스택: XGBoost, SHAP, Pandas, FastAPI
📈 성과: 리스크 분류 정확도 22% 향상, 심사 시간 3일 → 6시간으로 단축
⏱️ PoC 기간: 4주
🎯 목표: 다양한 데이터 소스를 기반으로 고객의 신용 점수를 자동 평가하여 대출 심사 속도를 높이고 조기 리스크를 감지
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⚙️ 기술 스택: XGBoost, SHAP, Pandas, FastAPI
📈 성과: 리스크 분류 정확도 22% 향상, 심사 시간 3일 → 6시간으로 단축
⏱️ PoC 기간: 4주
오늘날 기술 중심의 세계에서 다이나믹한 풍경 속에서, 비즈니스 영역은 지속적으로 진화하고 있습니다. 효율적인 운영과 지속 가능한 성장에 대한 수요가 부정할 수 없을 때, HubSpot과 Salesforce와 같은 강력한 플랫폼은 게임 체인저가 될 수 있습니다. 이 사례 연구는 HubSpot에서 Salesforce로의 통합...
Challenge: Customer who have big connection with anime publishers in Japan. They really want to build, What can BAP provide? Solution: BAP blockchain engineer built very quickly a...
BAP의 개발서비스에 대한 소개를 경청해주셔서 감사합니다
23/08 10:18 ✓