🎯 목표: 다양한 데이터 소스를 기반으로 고객의 신용 점수를 자동 평가하여 대출 심사 속도를 높이고 조기 리스크를 감지
📦 솔루션: 데이터 융합 + 머신러닝 기반 리스크 모델 + 설명 가능한 AI 엔진
⚙️ 기술 스택: XGBoost, SHAP, Pandas, FastAPI
📈 성과: 리스크 분류 정확도 22% 향상, 심사 시간 3일 → 6시간으로 단축
⏱️ PoC 기간: 4주
🎯 목표: 다양한 데이터 소스를 기반으로 고객의 신용 점수를 자동 평가하여 대출 심사 속도를 높이고 조기 리스크를 감지
📦 솔루션: 데이터 융합 + 머신러닝 기반 리스크 모델 + 설명 가능한 AI 엔진
⚙️ 기술 스택: XGBoost, SHAP, Pandas, FastAPI
📈 성과: 리스크 분류 정확도 22% 향상, 심사 시간 3일 → 6시간으로 단축
⏱️ PoC 기간: 4주
개요 고객사는 스위스에 본사를 둔 기업으로, 사용자에게 최고 수준의 보안을 제공하고 초고속 거래 처리가 가능한 암호화폐 거래소를 개발하고자 했습니다. 목표는 여러 암호화폐를 지원하면서도 절대적인 정확성을 보장하는 플랫폼을 구축하는 것이었습니다. 도전 과제 고객 요구사항은 여러 가지 과제를 제시했습니다: 짧은 개발 기간: ...


Challenge: Almost all business have training program for new employees, but they have the following issues; High cost: Transportation and accommodation costs are required for new e...
BAP의 개발서비스에 대한 소개를 경청해주셔서 감사합니다
27/12 15:04 ✓