🎯 목표: 다양한 데이터 소스를 기반으로 고객의 신용 점수를 자동 평가하여 대출 심사 속도를 높이고 조기 리스크를 감지
📦 솔루션: 데이터 융합 + 머신러닝 기반 리스크 모델 + 설명 가능한 AI 엔진
⚙️ 기술 스택: XGBoost, SHAP, Pandas, FastAPI
📈 성과: 리스크 분류 정확도 22% 향상, 심사 시간 3일 → 6시간으로 단축
⏱️ PoC 기간: 4주
🎯 목표: 다양한 데이터 소스를 기반으로 고객의 신용 점수를 자동 평가하여 대출 심사 속도를 높이고 조기 리스크를 감지
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⚙️ 기술 스택: XGBoost, SHAP, Pandas, FastAPI
📈 성과: 리스크 분류 정확도 22% 향상, 심사 시간 3일 → 6시간으로 단축
⏱️ PoC 기간: 4주
Challenges: You can not build a system or provide a service if you don’t understand the needs of the customers. But understanding is not the necessary condition, you have to provid...


1. 개요 골프는 단순한 스포츠가 아니라, 기술, 전략, 그리고 공간 인식을 결합해야 하는 예술입니다. 이러한 도전 과제를 이해하고, 골퍼들의 경험을 새로운 수준으로 향상시키기 위해 BAP의 첨단 증강 현실(AR) 애플리케이션 GolfAR이 개발되었습니다. 2. 골퍼들이 직면하는 도전 과제 골퍼들은 필드에서 다양한 복잡한...
BAP의 개발서비스에 대한 소개를 경청해주셔서 감사합니다
27/10 23:31 ✓