🎯 목표: 다양한 데이터 소스를 기반으로 고객의 신용 점수를 자동 평가하여 대출 심사 속도를 높이고 조기 리스크를 감지
📦 솔루션: 데이터 융합 + 머신러닝 기반 리스크 모델 + 설명 가능한 AI 엔진
⚙️ 기술 스택: XGBoost, SHAP, Pandas, FastAPI
📈 성과: 리스크 분류 정확도 22% 향상, 심사 시간 3일 → 6시간으로 단축
⏱️ PoC 기간: 4주
🎯 목표: 다양한 데이터 소스를 기반으로 고객의 신용 점수를 자동 평가하여 대출 심사 속도를 높이고 조기 리스크를 감지
📦 솔루션: 데이터 융합 + 머신러닝 기반 리스크 모델 + 설명 가능한 AI 엔진
⚙️ 기술 스택: XGBoost, SHAP, Pandas, FastAPI
📈 성과: 리스크 분류 정확도 22% 향상, 심사 시간 3일 → 6시간으로 단축
⏱️ PoC 기간: 4주
개요 많은 기업들이 여전히 COBOL, NEC A-VX, AS/400과 같은 레거시 시스템을 운영하고 있습니다. 이러한 시스템은 유지보수 비용이 높고 확장성이 부족하며, 최신 기술과의 통합 기능이 제한적입니다. BAP의 마이그레이션 서비스는 기업이 노후화된 시스템을 현대적인 플랫폼으로 전환할 수 있도록 지원하여 안정성, ...


Project descriptions: SAP operation and maintenance support for a consumer electronics manufacturing company manufacturer Role: Business analysis, specification changes, system cus...
BAP의 개발서비스에 대한 소개를 경청해주셔서 감사합니다
16/01 23:44 ✓