생산 계획은 엑셀로 관리하고,
품질 검사 결과는 종이에 기록하고,
설비에 문제가 발생하면 사진을 찍어 Zalo로 공유합니다.
그리고 하루가 끝나면 모든 정보를 모아 보고서를 작성합니다.

이러한 업무 방식은 여전히 많은 공장에서 익숙하게 사용되고 있습니다.

엑셀, 종이 문서, Zalo 자체가 문제인 것은 아닙니다. 편리하고 사용하기 쉬우며, 현장 직원들도 이미 익숙하게 사용하고 있습니다. 하지만 생산 규모가 커질수록 새로운 문제가 나타나기 시작합니다.

데이터는 많지만, 너무 많은 곳에 흩어져 있다는 것입니다.

부서마다 서로 다른 방식으로 데이터를 관리하는 상황

생산 부서는 엑셀 파일로 생산 계획과 생산량을 관리합니다.

품질관리(QC) 부서는 별도의 품질 검사 기록을 작성합니다.

창고에서는 입고, 출고, 재고를 또 다른 파일로 관리합니다.

설비에 문제가 발생하면 관련 정보가 Zalo 그룹 채팅에 남기도 합니다.

이런 상황에서 경영진이나 공장 관리자가 다음과 같이 질문한다면 어떨까요?

“오늘 공장의 운영 상황은 어떻습니까?”

이 질문에 바로 답하기 어려운 경우가 있습니다.

엑셀 파일을 열고, 보고서를 확인하고, QC 담당자에게 문의하고, 채팅 기록을 찾아본 뒤 모든 정보를 수작업으로 취합해야 하기 때문입니다.

때로는 이런 질문도 반복됩니다.

“어떤 파일이 최신 버전인가요?”

문제는 데이터가 부족하다는 것이 아닙니다.

데이터가 여러 곳에 분산되어 있어 공장 전체의 상황을 한눈에 파악하기 어렵다는 것입니다.

데이터가 있어도 너무 늦게 확인한다면?

예를 들어, 오전 10시에 한 생산 라인의 생산량이 감소하기 시작했다고 가정해 보겠습니다.

관련 정보는 이미 기록되어 있습니다. 하지만 보고서가 하루 업무 종료 후에야 취합된다면, 관리자는 오후 5시가 되어서야 문제를 발견할 수도 있습니다.

제조 현장에서는 단 몇 시간의 지연만으로도 생산 일정, 품질, 납기 등에 영향을 미칠 수 있습니다.

따라서 중요한 것은 단순히 다음과 같은 질문이 아닙니다.

“우리에게 데이터가 있는가?”

더 중요한 질문은 다음과 같습니다.

“필요한 시점에 데이터를 확인하고 즉시 대응할 수 있는가?”

공장 DX는 반드시 대규모 프로젝트로 시작할 필요가 없습니다

제조업 DX라고 하면 많은 사람이 AI, IoT, 스마트팩토리를 먼저 떠올립니다.

하지만 첫걸음은 생각보다 간단할 수 있습니다.

분산된 데이터 → 통합된 데이터

예를 들면 다음과 같습니다.

부서별 엑셀 파일 → 통합 대시보드
일일 보고서 → 더 빈번한 실시간 모니터링
정보를 찾아다니는 업무 → 문제를 선제적으로 파악

이것이 바로 **MES(Manufacturing Execution System, 제조실행시스템)**가 수행하는 주요 역할 중 하나입니다.

MES는 생산, 품질, 설비, 작업 진행 상황과 관련된 주요 정보를 하나의 시스템으로 연결하여 관리자가 공장 운영 현황을 더욱 쉽게 파악할 수 있도록 지원합니다.

그렇다고 해서 기업이 처음부터 모든 엑셀 파일을 없애야 하는 것은 아닙니다.

중요한 것은 데이터가 어디에 저장되어 있는지, 어떤 업무에서 데이터 취합에 가장 많은 시간이 소요되는지, 어떤 정보를 더 빠르게 확인해야 하는지를 파악하는 것입니다.

이를 바탕으로 실제 현장의 요구에 맞춰 단계적으로 디지털 전환을 추진할 수 있습니다.

공장의 실제 문제에서 DX를 시작하세요

BAP는 실제 운영 프로세스에 맞춘 MES 구축 및 제조업 DX 솔루션을 지원합니다. 또한 필요에 따라 기존 시스템, IoT, AI와의 연계도 단계적으로 지원할 수 있습니다.

매일 여러 개의 엑셀 파일을 열고, 종이 기록을 확인하고, 채팅 메시지를 검색해야만 다음 질문에 답할 수 있다면,

“오늘 공장의 운영 상황은 어떻습니까?”

이제 공장의 데이터 관리 방식을 다시 살펴볼 때일지도 모릅니다.

👉 BAP의 MES 솔루션을 살펴보고, 공장 데이터가 어디에서 정체되고 있는지 확인하는 것부터 시작해 보세요.