課題:

ユーザーが撮影したワインの名前を取得します。
この問題では、最大で10000のラベルのワインを認識する必要があります。
ソリューション:

上記の問題を解決するために、ボトルの検出と埋め込みにはディープラーニングを使用し、KNN検索を行ってワインの正確なラベルを取得します。

ユーザーが撮影したワインの名前を取得します。
この問題では、最大で10000のラベルのワインを認識する必要があります。

上記の問題を解決するために、ボトルの検出と埋め込みにはディープラーニングを使用し、KNN検索を行ってワインの正確なラベルを取得します。
課題: COVID-19の大流行により、数百万人の失業者が発生し、その中から多くの人がオンラインゲームをプレイすることで、仮想通貨を稼ぐという形態に目を向けました。 その背景には、 MetaverseLand – 仮想のアイランドを開始して開発しました。インターネット空間の...


課題: 暗号通貨のような取引所市場では、コインレートは時間と共に変化するため取引の遅れは重要な課題です。どのように対応したらよいのでしょうか。BAPは高速かつリアルタイムを実現するテクノロジーの専門知識を持っているため、このようなプラットフォームを構築したい方の要求をかなえることができま...
弊社のホームページにご覧になっていただきまして、どうもありがとうございました。
BAPのオフショア開発サービスに関するご質問がありましたら、以下のテキストボックスに質問内容を書いていただければ幸いです。
