AI・IoT開発

AI・IoT開発

サービス概要

20人以上のAIエンジニアチームを擁する当社は、AI分野で開発・運営に取り組んでいる専門家やエンジニアで構成された自立したチームを持つ珍しい企業の1つです。 データサイエンティスト、ディープラーニングエンジニア、機械学習エンジニアからなるBPOサービスに優れたチームでは、データラベリングを行ってモデルの精度を向上させ、顧客が望む最大限の効果を発揮します。 Java、Python、Lisp、Prologなどの開発言語を用いて、顧客のスクラッチで開発したプロジェクトから蓄積した最も効果的な自動トレーニング、再トレーニングモデルを取り入れたプロジェクトを遂行します。

BAPのAIサービス

  • テキスト認識
    システム内で定義されたロジックセットを用いてテキスト、画像、音声を認識します。ロジック認識ではテキストを読み取ることができない場合でも テキストの読み取り速度を維持するため、OCRテクノロジーを利用します。
  • 画像処理
    カメラ画像を処理し、年齢、顧客の性別などの必要なパラメーターを提供します... Opencv、VXLなどの画像処理に追加のオープンソースライブラリを使用し、TensorFlowあるいはPytorchで画像処理のために機械学習を処理するフレームワークを使用します。さらに、ディープラーニングを使用し、GAN、DNNSなどのニュートラルネットワークを使用して画像を処理します。
  • 言語処理
    コンピューターと人間との言語的相互作用を研究するテクノロジーです。 BAPでは、情報を抽出できるチャットボットアプリケーション、またはブログデータやソーシャルネットワークから顧客の意見や好みを検索して分析するアプリケーションを研究していた経験があります。
  • 音声認識
    音声を通して自然言語を処理する技術です。 BAPでは、音声合成と認識の研究経験を活かし、コンピューターが人からのコマンドを理解し、テキストデータを音声に変換させることが可能です。
  • クラウド費用を最適化
    個人情報を暗号化、AI利用をLow Cost&Scale-UpをKubernetes で実現.

ai-iot
23-02-2024

AI教育 授業における問題作成の自動化

現代社会では、自動化が教育やトレーニングなどの幅広い産業に広がっています。エドテック(テクノロジーを用いて教育を支援する仕組みやサービス)がこれらの領域の従来のトレーニング方法に革新をもたらす中、企業はますます現代的な教育やトレーニングに力を入れています。これは、トレーニング環境の変化に対応して、昔のトレーニング方法を再考することを反映しています。 課題  私たちの顧客の中で最も一般的な課題は、問題が書かれたPDFのファイルへのアクセスが制限されていることです。これが、個々の質問内容を詳細に分析する障害となっています。さらに、さまざまなカテゴリーからの問題を統合してトピックをカスタマイズする需 ...

ai-iot
08-12-2023

AIによる消費電力予測:スマートエネルギー管理 

1.概要  近年、経済発展や快適性の追求によって、エネルギー消費が大幅に増加しています。 限られたエネルギー資源と供給の危機的状況を考慮すると、エネルギーシステムを最適化することは極めて重要であることは明白です。 その結果、現代のスマートシティにおけるスマートグリッドと住宅の市場は急速に成長しています。  2. 課題 このプロジェクトの課題は、IoT ゲートウェイを使用してリアルタイムのエネルギー消費データをスムーズに収集および分析できる高度なシステムを開発し、実装することです。 これを実現するためには、データを効果的に処理やエネルギー消費パターンの詳細な分析を可能にし、リアルタイムで監督する ...

ai-iot
23-11-2023

Virtual Power Plant System: An innovative method of energy management

1. Overview  A number of technological advancements as well as climate changes are affecting the energy industry worldwide. In addition to traditional centralized power plants, distributed energy resources (DERs), such as solar energy and energy storage systems, are now being deployed to complement ...

ai-iot
22-05-2023

AWSで時系列を予測

概要: – 過去のデータや気象データから、様々な拠点の消費電力を予測する。 – AWS上で動作するサーバーレスシステム – IoTからのデータ収集 メリット: – コスト削減 – 環境保護 – 無駄なエネルギーを使わない 課題: – リアルタイム処理 – AWS上に構築し、様々なソースからデータを取得する。 – データが少ない、一部のデータが安定しない、まだテストプロセス中である ソリューション: – 時系列データに対して適切なモデルを使用する – データ分析、ノ ...

ai-iot
22-05-2023

ヒューマンリソース最適化

概要: メリット: – コストとトレーニングの手間を省く – 余分なリソースや従業員を省くことができる – コスト削減 – 健康上の問題を早期から認識できるようになる。 – 診断や決断を下す際に、医師にとって信頼できる参考資料となる...

ai-iot
22-05-2023

医療用画像解析

概要 – 腫瘍の検出、動脈の狭窄、臓器のデリネーションなどの手順では、肺のテクスチャ分類のようなタスクに最適なパラメータを見つけるために、さまざまな異なる手法とMapReduceのようなフレームワークを採用しています。 – 機械学習法、サポートベクターマシン(SVM)、コンテンツベースの医療画像インデクシング、ウェーブレット解析を固体のテクスチャ分類に適用しています。 – さらに、最先端のディープラーニング・ニューラルネットワークやモデルを幅広く活用することで、医療画像から異常を検出し、セグメント化することが完全に可能になります。 メリット – ...