AI・IoT開発

現代社会では、自動化が教育やトレーニングなどの幅広い産業に広がっています。エドテック（テクノロジーを用いて教育を支援する仕組みやサービス）がこれらの領域の従来のトレーニング方法に革新をもたらす中、企業はますます現代的な教育やトレーニングに力を入れています。これは、トレーニング環境の変化に対応して、昔のトレーニング方法を再考することを反映しています。 課題  私たちの顧客の中で最も一般的な課題は、問題が書かれたPDFのファイルへのアクセスが制限されていることです。これが、個々の質問内容を詳細に分析する障害となっています。さらに、さまざまなカテゴリーからの問題を統合してトピックをカスタマイズする需 ...

1．概要  近年、経済発展や快適性の追求によって、エネルギー消費が大幅に増加しています。 限られたエネルギー資源と供給の危機的状況を考慮すると、エネルギーシステムを最適化することは極めて重要であることは明白です。 その結果、現代のスマートシティにおけるスマートグリッドと住宅の市場は急速に成長しています。  2. 課題 このプロジェクトの課題は、IoT ゲートウェイを使用してリアルタイムのエネルギー消費データをスムーズに収集および分析できる高度なシステムを開発し、実装することです。 これを実現するためには、データを効果的に処理やエネルギー消費パターンの詳細な分析を可能にし、リアルタイムで監督する ...

概要 世界中の技術革新や気候変動がエネルギー産業に影響を与えています。従来の中央集中型発電所に加えて、太陽エネルギーやエネルギー貯蔵システムなどの分散エネルギー資源（DERs）が、これらを補完するために展開されています。 このケースで共に留まり、どのようにしてこの進化がIoTとAIの予測および最適化と融合し、仮想発電所（VPPs）の創造につながるかを探ります。 課題 この課題の核心には、柔軟な制御と監視インフラを設計する必要性があります。このシステムのウェブベースのインタフェースが管理者やユーザーの多様なニーズに応えるためには、直感的な設計と包括的な機能がともに必要です。 データの送受信および ...

概要: – 過去のデータや気象データから、様々な拠点の消費電力を予測する。 – AWS上で動作するサーバーレスシステム – IoTからのデータ収集 メリット: – コスト削減 – 環境保護 – 無駄なエネルギーを使わない 課題： – リアルタイム処理 – AWS上に構築し、様々なソースからデータを取得する。 – データが少ない、一部のデータが安定しない、まだテストプロセス中である ソリューション： – 時系列データに対して適切なモデルを使用する – データ分析、ノ ...

概要： メリット: – コストとトレーニングの手間を省く – 余分なリソースや従業員を省くことができる – コスト削減 – 健康上の問題を早期から認識できるようになる。 – 診断や決断を下す際に、医師にとって信頼できる参考資料となる...

概要 – 腫瘍の検出、動脈の狭窄、臓器のデリネーションなどの手順では、肺のテクスチャ分類のようなタスクに最適なパラメータを見つけるために、さまざまな異なる手法とMapReduceのようなフレームワークを採用しています。 – 機械学習法、サポートベクターマシン（SVM）、コンテンツベースの医療画像インデクシング、ウェーブレット解析を固体のテクスチャ分類に適用しています。 – さらに、最先端のディープラーニング・ニューラルネットワークやモデルを幅広く活用することで、医療画像から異常を検出し、セグメント化することが完全に可能になります。 メリット – ...