🎯 目的: チェックリスト、請求書、製造指示書などの運用文書から自動的にデータを処理・抽出すること。
📦 ソリューション: OCR + コンテキスト認識型LLM解析
⚙️ 技術: Azure Document Intelligence、GPT-4、LangChain
📈 成果: 文書処理速度が60%向上
⏱️ PoC期間: 2〜3週間
🎯 目的: チェックリスト、請求書、製造指示書などの運用文書から自動的にデータを処理・抽出すること。
📦 ソリューション: OCR + コンテキスト認識型LLM解析
⚙️ 技術: Azure Document Intelligence、GPT-4、LangChain
📈 成果: 文書処理速度が60%向上
⏱️ PoC期間: 2〜3週間
医療現場における処方ミス(投与量の誤り、誤薬、危険な相互作用など)は、深刻な医療事故を引き起こすだけでなく、経済的損失や信頼失墜の原因にもなっています。当社は、AIを活用した臨床薬学支援システムにより、患者の安全性を高め、医療機関の法的リスクと経費を大幅に削減する革新的なソリューションを...


1. 概要 (Overview) アジアに拠点を置く中規模の商業銀行であるクライアントは、**Invoice-to-Cash(I2C)**プロセスにおけるコンプライアンス効率の向上を目指していました。毎週数千件の請求書や書類を処理する必要があり、高精度な自動化、時間の節約、既存システムと...
弊社のホームページにご覧になっていただきまして、どうもありがとうございました。
BAPのオフショア開発サービスに関するご質問がありましたら、以下のテキストボックスに質問内容を書いていただければ幸いです。
