課題背景
自動車販売や中古車査定の現場では、外装と内装の画像を正確に分類し、車種、カラー、インテリアの特徴を特定するニーズが高まっています。従来は手作業で対応していたため、時間・コストがかかっていました。
BAPのAIソリューション
当社は以下のようなAIシステムを開発しました：
- 800万枚以上の画像データで学習したAIモデル
- CNNベースのアルゴリズムで外装・内装画像を高精度分類
- 車両の属性（ボディタイプ、カラー、内装素材など）を自動抽出
実績と効果
- Precision・Recall共に90%以上の精度
- 査定や出品時における属性情報の自動化
- 中古車プラットフォーム・保険業界への組み込みにも対応
適用例
- 車両出品画像の自動タグ付け
- 査定プロセスの高速化と均一化
- 車両データの一元管理と検索性向上
