非侵襲・リアルタイム・高精度で水質異常を検知する次世代モニタリング
課題背景
水質汚染の早期発見は、水処理施設、研究機関、地方自治体にとって極めて重要です。従来の方法は、サンプリング、化学分析、ラボでの検査が必要であり、コスト・時間・人材を要します。 そこで注目されるのが、環境変化に敏感なゼブラフィッシュ（ダニオ）の行動を活用した生体インジケーターです。
BAPのAIソリューション
BAPはゼブラフィッシュの行動解析にAIを組み合わせ、革新的なモニタリングシステムを構築しました：
- 4台のカメラでリアルタイム行動を常時記録
- 通常時の動きのパターンを学習し、標準モデルを構築
- 隠れマルコフモデル（HMM）により異常行動を検出
- 精度（Precision）と再現率（Recall）がいずれも90%以上
導入メリット
- 化学試薬不要・非侵襲での水質監視
- リアルタイム監視・異常の即時検知を実現
- 研究機関、浄水場、河川管理などでの運用が可能
- 環境異常への迅速な対応・意思決定を支援
活用シーン
- 工業団地・下水処理場・ダムでの自動モニタリング
- 環境保護団体・大学・研究所での生物学的研究
- 自治体の水質管理システムへの統合
