絶え間なく進化を続ける製造現場では、さまざまな工場構造にわたる合理化されたデータ統合と管理に対する需要が否定できないものになっています。
この記事では、複数の工場からのデータの調和に関連する複雑な課題に取り組み、効率的なワークフローのために考案された解決策を提供する過程を紹介します。
対処した課題
安全な統合システムの構築: 最も重要な課題は、さまざまな工場からのデータをスムーズに統合し、強化されたセキュリティと工場固有のデータの分離を保証できる安全なシステムを確立することでした。
多様なデータ入力方法: システムは、モバイル、タブレット、PC でアクセスできる使用しやすいアプリを介した手動データ入力と、機械からの自動データ受信の両方に対応する必要がありました。
安定した接続の確保: データ入力中にインターネットの接続が断続的になっても、安定性を高く維持する必要がありました。
柔軟なデータの可視化: 複数の工場にわたる規模で、異なるデータとチャートの構造に適応することは、大きな課題でした。 システムは、各工場の固有の要件に適応する柔軟で動的なインターフェイスを提供する必要があります。
高度な特注生産の需要: システムは高度な特注生産の需要に対応し、各工場の特定の要件に合わせて最適化したパフォーマンスとリソース管理を可能にする必要がありました。
ソリューション
マルチテナントのデータ分離: マルチテナント形式の採用により、各工場のデータに対して安全で隔離された環境が確保され、潜在的な侵害や不正アクセスから保護されます。
AWS Lambdaの採用: AWS Lambdaを実装することで、システムは効率的なデータフローを確保し、Webサーバー上のリソースの問題を防ぎ、データ入力方法を簡素化しました。
プロアクティブな監視システム: インフラストラクチャリソースの監視システムを組み込むことで、システムは潜在的な問題をリアルタイムで検出して対処できるようになり、インターネットの接続が断続的になった場合でもデータ更新が保証されます。
効率的なデータ管理と視覚化: AWS Glue、Athena、QuickSight は、データの効率的な管理と視覚化に役立ち、さまざまな工場にわたる多様なデータ構造に適応するソリューションを提供しました。
自動スケーリングを備えたAWSクラウドサービス: 自動スケーリング機能を備えたAWS クラウドサービスを利用することで、システムは高度な特注生産の需要を満たすことができ、各工場固有の要件に合わせて最適化されたパフォーマンスとリソース管理を確保することができました。
Factory Data Entry with Zero Code Model
以上のことから、このシステムの導入により、工場データの統合と管理に関連する技術的課題が克服されただけでなく、製造業における効率、セキュリティ、特注生産のための新しいソリューションも生み出されました。 業界が進化し続けるにつれて、このような革新的なソリューションは、これからますます発展していき、データ主導型の未来への道を切り開きます。
