課題:画像キャプション生成
与えられた画像に対して、キャプションを生成することを目標とします。
- 入力: 画像
- 出力: 画像に対するキャプション
ソリューション:
この問題に対して、Imagenetで事前学習されたInceptionV3を使用して各画像を分類します。最後の畳み込み層から特徴を抽出します。RNN(ここではGRU)は画像上で注意を払い、次の単語を予測します。

実験結果

与えられた画像に対して、キャプションを生成することを目標とします。
この問題に対して、Imagenetで事前学習されたInceptionV3を使用して各画像を分類します。最後の畳み込み層から特徴を抽出します。RNN(ここではGRU)は画像上で注意を払い、次の単語を予測します。


課題:株式会社BAPソフトウェアは、さまざまな仮想通貨取引所に接続できるウォレットを構築し、資産ペアのビットコイン、イーサリアム、 リップルなどを管理および売買できるようにするという顧客からのリクエストを受け取りました。 coinmarketcapのトップ10コインです。 解決策:BAP...


1.概要 近年、経済発展や快適性の追求によって、エネルギー消費が大幅に増加しています。 限られたエネルギー資源と供給の危機的状況を考慮すると、エネルギーシステムを最適化することは極めて重要であることは明白です。 その結果、現代のスマートシティにおけるスマートグリッドと住宅の市場は急速に...
弊社のホームページにご覧になっていただきまして、どうもありがとうございました。
BAPのオフショア開発サービスに関するご質問がありましたら、以下のテキストボックスに質問内容を書いていただければ幸いです。
