🎯 目的:作業員が音声や画像で素早く機械の異常を報告できるよう支援し、システムが自動で分析・対応策を提案します。
📦 ソリューション:音声認識(Voice-to-Text)+ 画像AI(Vision AI)+ 大規模言語モデル(LLM)
⚙️ 技術:Whisper、OpenAI Vision、FastAPI、GPT
📈 成果:報告時間を70%短縮
⏱️ PoC期間:4週間
🎯 目的:作業員が音声や画像で素早く機械の異常を報告できるよう支援し、システムが自動で分析・対応策を提案します。
📦 ソリューション:音声認識(Voice-to-Text)+ 画像AI(Vision AI)+ 大規模言語モデル(LLM)
⚙️ 技術:Whisper、OpenAI Vision、FastAPI、GPT
📈 成果:報告時間を70%短縮
⏱️ PoC期間:4週間
1. Overview In a competitive market, the efficiency of a delivery system can be the key differentiator. This business case outlines a strategic...


課題背景 自動車販売や中古車査定の現場では、外装と内装の画像を正確に分類し、車種、カラー、インテリアの特徴を特定するニーズが高まっています。従来は手作業で対応していたため、時間・コストがかかっていました。 BAPのAIソリューション 当社は以下のようなAIシステムを開発しま...
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