100以上の世界的な大企業との220以上のプロジェクトを成功させた

概要 – 腫瘍の検出、動脈の狭窄、臓器のデリネーションなどの手順では、肺のテクスチャ分類のようなタスクに最適なパラメータを見つけるために、さまざまな異なる手法とMapReduceのようなフレームワークを採用しています。 – 機械学習法、サポートベクターマシン（SV...

概要 Sharinganは、人工知能による顔認証技術を核としたスマートシステムです。このシステムは、主に2つのサービスを提供します：自動出勤管理自動監視デモ自動出勤管理速い処理高い識別精度導入が簡単で、企業のインフラを活用できる同時に多人数の勤怠管理が可能不正や偽造さ...

課題：画像キャプション生成与えられた画像に対して、キャプションを生成することを目標とします。入力：画像出力：画像に対するキャプションソリューション：この問題に対して、Imagenetで事前学習されたInceptionV3を使用して各画像を分類します。最後の畳み込み層から特徴...

Semantic Segmentationの概要セマンティックセグメンテーションでは、DeepLabモデルを使用してサンプル入力画像上でセマンティックセグメンテーションを実行する手順を示します。期待される出力は、サンプル画像にオーバーレイされたセマンティックラベルで、以下はいくつかの例...

自動採点このアプリの入力は、解答欄にチェック＆マルのある解答用紙です。これは画像処理とYolov5を用いた物体検出で処理されます。また、解答用紙から学生コードと受験票を検出し、学生情報を取得します。課題1：データこのデータは、インターネット上の公開データセットに存在しないため、自...

課題: 間隔反復各ユーザーに対して語彙と語彙の繰り返し間隔を推薦します。入力：語彙、ユーザーの情報出力：間隔反復スケジュールこの問題では、個別化が必要です。ソリューション: この問題に対して、Leitnerシステムとハーフライフ回帰（HLR）を使用します。これにより、間隔反復が...

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