100以上の世界的な大企業との220以上のプロジェクトを成功させた

第1課題：データテーブルと加工データテーブルの前処理として、以下のものがあります。欠測データカテゴリカルデータ数値データ ⇒ データが欠測している場合、どのように解決できるでしょうか？第１課題に対するソリューション：エンコーディング方法は非常に多岐にわたります。ただし、モデル...

課題: 話者認識（Speaker recognition）は、音声波形に含まれる話者固有の情報を使用して話者を自動的に識別するプロセスであり、人々がシステムにアクセスする際に主張される身元を検証するために使用されます。つまり、音声によるさまざまなサービスのアクセス制御を可能にします。話...

課題：ルービックキューブの解決ルービックキューブを解くことは、人にとっての課題です。ルービックキューブを解くには、多くの忍耐と練習が必要です。質問は、ロボットを使用してこの問題を解決できるかということです。入力：めちゃくちゃになったルービックキューブの6つの面の写真出力：画像処理...

課題：ユーザーが撮影したワインの名前を取得します。この問題では、最大で10000のラベルのワインを認識する必要があります。ソリューション：上記の問題を解決するために、ボトルの検出と埋め込みにはディープラーニングを使用し、KNN検索を行ってワインの正確なラベルを取得します。...

課題: 警告や自動運転車に使用される道路表面の路面穴を特定します。入力：道路表面の写真出力：路面穴の位置ソリューション：この問題に対して、画像処理とディープラーニングを使用して、路面穴の位置を特定および検出しました。...

課題：ソーシャルプラットフォーム上のデータは毎日増え続けています。このようなデータを使用して、FacebookやTwitterで毎日、または毎時間「何が起こっているのか」を発見することができるでしょうか？この問題に対して、トピックモデリングを使用することができます：入力：特定の時...

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