1．概要
近年、経済発展や快適性の追求によって、エネルギー消費が大幅に増加しています。 限られたエネルギー資源と供給の危機的状況を考慮すると、エネルギーシステムを最適化することは極めて重要であることは明白です。 その結果、現代のスマートシティにおけるスマートグリッドと住宅の市場は急速に成長しています。
2. 課題
このプロジェクトの課題は、IoT ゲートウェイを使用してリアルタイムのエネルギー消費データをスムーズに収集および分析できる高度なシステムを開発し、実装することです。 これを実現するためには、データを効果的に処理やエネルギー消費パターンの詳細な分析を可能にし、リアルタイムで監督することを通じて、エネルギー管理に革命を起こすことができるインフラストラクチャを確立する必要があります。
さらに重要な点は、異なるタイムゾーンの居住者に対応する予測エネルギー最適化システムを開発することです。 そのため、各居住者の使用量を持続的に効率的に最適化するためには、エネルギー消費量を予測してカスタマイズできるシステムが必要となります。
包括的な分析と監視を行うには、システム全体のデータ収集と同期が不可欠です。 システム全体の統合分析を進めていくためには、複数のデータストリームを調和させるインフラストラクチャが必要です。これにより、スムーズなデータ収集、同期、詳細な分析、情報に基づいた決定を出すことができます。
3. 解決策
提案されたソリューションの一部として、AWS に集中化されたデータレイクと統合された AWS アーキテクチャフレームワークが綿密に設計および実装されています。 このシステムでは、特殊なインフラストラクチャを基盤として機能させ、システムのニーズに応じて変更、制御、拡張することができます。
さらに、精度と意思決定のプロセスを向上させるために、30 日間のエネルギー消費量を予測する AI アルゴリズムが開発されました。 この予測は、ハイパーパラメーターを調整し続けることで精度を高めてきました。
AI-Powered Energy Consumption Prediction System: Advancing Intelligent Energy Management
システム設計には、さまざまな場所やタイムゾーンにわたる多層的な施設制御が含まれているため、効率的な管理を実現しています。
管理者は利便性の高いインターフェイスを通じてデータを簡単に読み取ることができ、スムーズな監視と運用効率のために、リアルタイムで洞察することができます。
4. アウトプット
包括的な電力消費 AI 予測システムの開発は、IoT ゲートウェイを介したリアルタイムのエネルギー消費データの収集と分析を必要とするため、重要な役割を担うとともに困難でもあります。 エネルギー効率に革命を起こすスマートなエネルギー管理機能を実装するには、すべてのサイト間で完全な接続を確立することが必要不可欠です。
