🎯 目的:複数のデータソースを活用して顧客の信用スコアを自動評価し、融資審査の迅速化とリスクの早期検出を実現。
📦 ソリューション:データ統合 + 機械学習リスクモデル + 説明可能なAIエンジン
⚙️ 技術構成:XGBoost、SHAP、Pandas、FastAPI
📈 成果:リスク分類の精度が22%向上、審査プロセスを3日から6時間に短縮
⏱️ PoC期間:4週間
🎯 目的:複数のデータソースを活用して顧客の信用スコアを自動評価し、融資審査の迅速化とリスクの早期検出を実現。
📦 ソリューション:データ統合 + 機械学習リスクモデル + 説明可能なAIエンジン
⚙️ 技術構成:XGBoost、SHAP、Pandas、FastAPI
📈 成果:リスク分類の精度が22%向上、審査プロセスを3日から6時間に短縮
⏱️ PoC期間:4週間
作業内容: 担当モジュール:FI、SD 、PS/PP 業務分析、FIT&GAP、プロト タイプ実行、カスタマイズ、基本設計 PS/PPモジュールのアドオンを開発 FIモジュールのアドオンを開発 SDモジュールのアドオンを開発 期間 2022/2 – 現在 プロジェクト...


1. 概要 フォーチュン500に選ばれた製造業の大手企業は、世界中で数万人の従業員を管理しています。従来の入社手続き(オンボーディング)は紙ベースとメール中心で行われており、処理の遅延や承認プロセスの不透明さが問題となっていました。 新入社員は契約書の準備、社内アカウントの発行、初期研修...
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