🎯 目的:取引履歴、財務目標、リスクプロファイルに基づき、顧客にパーソナライズされた金融アドバイスを提供。
📦 ソリューション:パーソナルファイナンス分析 + LLMアドバイザリー + チャットボットインターフェース
⚙️ 技術構成:GPT-4 Turbo、LangChain、RAG、Pinecone
📈 成果:顧客エンゲージメントと新規投資口座開設率が40%増加
⏱️ PoC期間:3週間
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⏱️ PoC期間:3週間
課題: ショッピングモールプラットフォームで商品を売買するとき、売り手と買い手にとって信頼は一番の懸念事項です。したがってお互いに信頼できるプラットフォームを構築するには、システム開発の経験、新しいテクノロジーの専門知識も必要です。 ソリューション: BAPはテクノロジーに関するソリュー...


第1課題:データテーブルと加工 データテーブルの前処理として、以下のものがあります。 欠測データ カテゴリカルデータ 数値データ ⇒ データが欠測している場合、どのように解決できるでしょうか? 第1課題に対するソリューション: エンコーディング方法は非常に多岐にわたります。ただし、モデル...
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