🎯 목표: 송장 및 계약서 처리 과정에서 컴플라이언스 검토를 자동화하여 법적 기준 준수와 내부 감사팀의 업무 시간을 절감
📦 솔루션: 문서 파싱 + LLM 리뷰 + 규칙 기반 의사결정 엔진
⚙️ 기술 스택: Azure Form Recognizer, LangChain, GPT-4 Private, Python 규칙셋
📈 성과: 컴플라이언스 검사 시간 60% 단축, 수작업 오류 감소
⏱️ PoC 기간: 3주
🎯 목표: 송장 및 계약서 처리 과정에서 컴플라이언스 검토를 자동화하여 법적 기준 준수와 내부 감사팀의 업무 시간을 절감
📦 솔루션: 문서 파싱 + LLM 리뷰 + 규칙 기반 의사결정 엔진
⚙️ 기술 스택: Azure Form Recognizer, LangChain, GPT-4 Private, Python 규칙셋
📈 성과: 컴플라이언스 검사 시간 60% 단축, 수작업 오류 감소
⏱️ PoC 기간: 3주
1번 문제: 데이터 테이블 및 처리 데이터 테이블에서의 사전 처리는 다음을 포함합니다. 결측 데이터 범주형 데이터 수치형 데이터 => 데이터가 누락되었을 때 어떻게 해결할 수 있습니까? 1번 문제에 대한 해결책: 다양한 인코딩 방법이 있습니다. 그러나 여러분의 모델에 가장 관련이 있는 것은 무엇입니까? 서열 원핫 이...


과제 클라이언트는 일본 공급업체의 디지털 키 박스 시스템에 의존하고 있었습니다. 하지만 기존 솔루션은 다음과 같은 문제점을 안고 있었습니다: 품질이 낮고 운영 비용이 높음 SDK/API 의존성이 높아 유연성이 떨어짐 맞춤형 모바일 앱 및 클라우드 플랫폼과의 통합이 어려움 당사의 솔루션 우리는 디지털 키 박스 SDK와 완전...
BAP의 개발서비스에 대한 소개를 경청해주셔서 감사합니다
05/06 10:33 ✓