🎯 목표: 송장 및 계약서 처리 과정에서 컴플라이언스 검토를 자동화하여 법적 기준 준수와 내부 감사팀의 업무 시간을 절감
📦 솔루션: 문서 파싱 + LLM 리뷰 + 규칙 기반 의사결정 엔진
⚙️ 기술 스택: Azure Form Recognizer, LangChain, GPT-4 Private, Python 규칙셋
📈 성과: 컴플라이언스 검사 시간 60% 단축, 수작업 오류 감소
⏱️ PoC 기간: 3주
🎯 목표: 송장 및 계약서 처리 과정에서 컴플라이언스 검토를 자동화하여 법적 기준 준수와 내부 감사팀의 업무 시간을 절감
📦 솔루션: 문서 파싱 + LLM 리뷰 + 규칙 기반 의사결정 엔진
⚙️ 기술 스택: Azure Form Recognizer, LangChain, GPT-4 Private, Python 규칙셋
📈 성과: 컴플라이언스 검사 시간 60% 단축, 수작업 오류 감소
⏱️ PoC 기간: 3주
Challenge: Manual work due to system limitations Customer contact is basically by telephone Multiple contact points due to information fragmentation Progress of construction work i...


🎯 목표: 다양한 데이터 소스를 기반으로 고객의 신용 점수를 자동 평가하여 대출 심사 속도를 높이고 조기 리스크를 감지 📦 솔루션: 데이터 융합 + 머신러닝 기반 리스크 모델 + 설명 가능한 AI 엔진 ⚙️ 기술 스택: XGBoost, SHAP, Pandas, Fast...
BAP의 개발서비스에 대한 소개를 경청해주셔서 감사합니다
14/11 13:19 ✓