🎯 목표: 사용자 행동 및 과거 데이터를 기반으로 실시간 이상 거래를 탐지
📦 솔루션: 실시간 모니터링 + 이상 탐지 + 경고 시스템
⚙️ 기술 스택: Kafka, PyTorch, Isolation Forest, Scikit-learn
📈 성과: 이상 거래 조기 탐지율 35% 향상, 분기마다 수십억 원의 손실 방지
⏱️ PoC 기간: 4주
🎯 목표: 사용자 행동 및 과거 데이터를 기반으로 실시간 이상 거래를 탐지
📦 솔루션: 실시간 모니터링 + 이상 탐지 + 경고 시스템
⚙️ 기술 스택: Kafka, PyTorch, Isolation Forest, Scikit-learn
📈 성과: 이상 거래 조기 탐지율 35% 향상, 분기마다 수십억 원의 손실 방지
⏱️ PoC 기간: 4주
Challenges: It is hard to develop a chat message app for business alone, basically because there are a lot of chatting apps on the market now. And businesses must understand how to...


1번 문제: 데이터 테이블 및 처리 데이터 테이블에서의 사전 처리는 다음을 포함합니다. 결측 데이터 범주형 데이터 수치형 데이터 => 데이터가 누락되었을 때 어떻게 해결할 수 있습니까? 1번 문제에 대한 해결책: 다양한 인코딩 방법이 있습니다. 그러나 여러분의 모델에 가장 관련이 있는 것은 무엇입니까? 서열 원핫 이...
BAP의 개발서비스에 대한 소개를 경청해주셔서 감사합니다
06/06 01:14 ✓