🎯 目的:ユーザー行動および過去データに基づき、リアルタイムで不正取引を検出する。
📦 ソリューション:リアルタイム監視 + 異常検知 + アラートシステム
⚙️ 技術:Kafka、PyTorch、Isolation Forest、Scikit-learn
📈 成果:不正検知の早期化(35%改善)、四半期ごとの億単位の損害を防止
⏱️ PoC期間:4週間
🎯 目的:ユーザー行動および過去データに基づき、リアルタイムで不正取引を検出する。
📦 ソリューション:リアルタイム監視 + 異常検知 + アラートシステム
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📈 成果:不正検知の早期化(35%改善)、四半期ごとの億単位の損害を防止
⏱️ PoC期間:4週間
課題: タクシーを利用するとき、運転手が通る道を確認できずに余計な料金を払うのはとてもうんざりしますよね。この問題を解決できるアプリケーションを構築してみませんか?何から始めたら良いか分からない場合、BAPがお手伝いします! ソリューション: D2Dはエンドユーザーが使用するドライバーア...


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