🎯 目的:ユーザー行動および過去データに基づき、リアルタイムで不正取引を検出する。
📦 ソリューション:リアルタイム監視 + 異常検知 + アラートシステム
⚙️ 技術:Kafka、PyTorch、Isolation Forest、Scikit-learn
📈 成果:不正検知の早期化(35%改善)、四半期ごとの億単位の損害を防止
⏱️ PoC期間:4週間
🎯 目的:ユーザー行動および過去データに基づき、リアルタイムで不正取引を検出する。
📦 ソリューション:リアルタイム監視 + 異常検知 + アラートシステム
⚙️ 技術:Kafka、PyTorch、Isolation Forest、Scikit-learn
📈 成果:不正検知の早期化(35%改善)、四半期ごとの億単位の損害を防止
⏱️ PoC期間:4週間
プロジェクト概要: ベトナム農業の生産物(果実・野菜など)を管理するシステムの開発 作業内容: PPとFIモジュールにレポートデータおよび大量のデータアップロードツールを開発 期間 2018 – 2019 プロジェクトの人数 13 開発環境 SAP S/4HANA 1709 ...


概要 2000MANプロジェクトでは、自動車の予約および販売管理システムを開発しました。このシステムは、予約と販売を処理するためのSalesSupportサブシステムと、倉庫運営、支店、注文状況を管理するためのXMAPサブシステムの2つで構成されており、ディーラー業務の効率化を実現します...
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