🎯 목표: 사용자 행동 및 과거 데이터를 기반으로 실시간 이상 거래를 탐지
📦 솔루션: 실시간 모니터링 + 이상 탐지 + 경고 시스템
⚙️ 기술 스택: Kafka, PyTorch, Isolation Forest, Scikit-learn
📈 성과: 이상 거래 조기 탐지율 35% 향상, 분기마다 수십억 원의 손실 방지
⏱️ PoC 기간: 4주
🎯 목표: 사용자 행동 및 과거 데이터를 기반으로 실시간 이상 거래를 탐지
📦 솔루션: 실시간 모니터링 + 이상 탐지 + 경고 시스템
⚙️ 기술 스택: Kafka, PyTorch, Isolation Forest, Scikit-learn
📈 성과: 이상 거래 조기 탐지율 35% 향상, 분기마다 수십억 원의 손실 방지
⏱️ PoC 기간: 4주
🎯 목표: 제품이 완성되기 전에 실시간 생산 데이터를 분석하여 품질 불량을 예측 📦 솔루션: 머신러닝 이상 탐지 + 알림 대시보드 ⚙️ 기술: TensorFlow, Scikit-learn, Streamlit, InfluxDB 📈 결과: 불량률 35% 감소...


1. 개요 당사의 고객은 아시아의 중견 상업은행으로, Invoice-to-Cash(I2C) 프로세스 내의 준수 효율성을 향상시키기를 원했습니다. 매주 수천 건의 송장과 문서를 처리해야 했기 때문에, 정확도가 높고 시간 절약이 가능하며 기존 시스템과 원활하게 통합될 수 있는 자동화 솔루션이 필요했습니다. 2. 과제 해당 은...
BAP의 개발서비스에 대한 소개를 경청해주셔서 감사합니다
14/09 21:01 ✓