🎯 목표: 제품이 완성되기 전에 실시간 생산 데이터를 분석하여 품질 불량을 예측
📦 솔루션: 머신러닝 이상 탐지 + 알림 대시보드
⚙️ 기술: TensorFlow, Scikit-learn, Streamlit, InfluxDB
📈 결과: 불량률 35% 감소, 사후 검사 비용 절감
⏱️ PoC 기간: 3주
🎯 목표: 제품이 완성되기 전에 실시간 생산 데이터를 분석하여 품질 불량을 예측
📦 솔루션: 머신러닝 이상 탐지 + 알림 대시보드
⚙️ 기술: TensorFlow, Scikit-learn, Streamlit, InfluxDB
📈 결과: 불량률 35% 감소, 사후 검사 비용 절감
⏱️ PoC 기간: 3주
🎯 목표: 고객 신원 확인(KYC) 온보딩을 위한 문서 검증을 자동화하고, 규정 준수 및 정확성을 보장합니다. 📦 솔루션: OCR + LLM 기반 검증 파이프라인 ⚙️ 기술 스택: Azure AI Document Intelligence, FastDoc, GPT ...


🎯 목표: 송장 및 계약서 처리 과정에서 컴플라이언스 검토를 자동화하여 법적 기준 준수와 내부 감사팀의 업무 시간을 절감 📦 솔루션: 문서 파싱 + LLM 리뷰 + 규칙 기반 의사결정 엔진 ⚙️ 기술 스택: Azure Form Recognizer, LangChain, ...
BAP의 개발서비스에 대한 소개를 경청해주셔서 감사합니다
05/12 01:53 ✓