🎯 목표: 제품이 완성되기 전에 실시간 생산 데이터를 분석하여 품질 불량을 예측
📦 솔루션: 머신러닝 이상 탐지 + 알림 대시보드
⚙️ 기술: TensorFlow, Scikit-learn, Streamlit, InfluxDB
📈 결과: 불량률 35% 감소, 사후 검사 비용 절감
⏱️ PoC 기간: 3주
🎯 목표: 제품이 완성되기 전에 실시간 생산 데이터를 분석하여 품질 불량을 예측
📦 솔루션: 머신러닝 이상 탐지 + 알림 대시보드
⚙️ 기술: TensorFlow, Scikit-learn, Streamlit, InfluxDB
📈 결과: 불량률 35% 감소, 사후 검사 비용 절감
⏱️ PoC 기간: 3주
概要 車の各部品を製造していましたが、リアルタイムで管理できないし、品質に懸念されました。Outsystemで品質管理システムを再構築することを決められました。 部品製造の状況情報を管理する。 技術 Outsystems Webプラットフォームを使用して開発 Outsystemウィジェット、CSS、JSを使ってフォームを作成 Outsystemsアクションを...
개요 많은 기업들이 여전히 COBOL, NEC A-VX, AS/400과 같은 레거시 시스템을 운영하고 있습니다. 이러한 시스템은 유지보수 비용이 높고 확장성이 부족하며, 최신 기술과의 통합 기능이 제한적입니다. BAP의 마이그레이션 서비스는 기업이 노후화된 시스템을 현대적인 플랫폼으로 전환할 수 있도록 지원하여 안정성, ...
BAP의 개발서비스에 대한 소개를 경청해주셔서 감사합니다
03/10 11:52 ✓