🎯 목표: 제품이 완성되기 전에 실시간 생산 데이터를 분석하여 품질 불량을 예측
📦 솔루션: 머신러닝 이상 탐지 + 알림 대시보드
⚙️ 기술: TensorFlow, Scikit-learn, Streamlit, InfluxDB
📈 결과: 불량률 35% 감소, 사후 검사 비용 절감
⏱️ PoC 기간: 3주
🎯 목표: 제품이 완성되기 전에 실시간 생산 데이터를 분석하여 품질 불량을 예측
📦 솔루션: 머신러닝 이상 탐지 + 알림 대시보드
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📈 결과: 불량률 35% 감소, 사후 검사 비용 절감
⏱️ PoC 기간: 3주
현대 세계에서 자동화는 교육 및 훈련을 포함한 다양한 산업에 확산되고 있습니다. EdTech가 이러한 분야에서 전통적인 훈련 방법을 혁신함에 따라 기업들은 점점 더 현대적인 훈련 도구에 투자하고 있습니다. 이는 훈련 환경의 변화에 대응하여 오래된 훈련 방법을 재고하는 것을 반영합니다. 도전 과제 우리 고객 중 가장 큰 도...


고령자 및 만성 질환자의 지속적인 돌봄에 대한 수요가 급증하는 반면, 의료 인력과 자원은 한정되어 있으며 가정 내 감독에도 많은 어려움이 따릅니다. 당사는 IoT 장치와 연동되는 AI 기반 플랫폼을 통해, 고령 인구를 위한 맞춤형 혁신 솔루션을 제공함으로써 의료 시스템의 부담을 줄이고 삶의 질을 향상시키며, 노인의 자립을...
BAP의 개발서비스에 대한 소개를 경청해주셔서 감사합니다
04/02 01:54 ✓