🎯 목표: 제품이 완성되기 전에 실시간 생산 데이터를 분석하여 품질 불량을 예측
📦 솔루션: 머신러닝 이상 탐지 + 알림 대시보드
⚙️ 기술: TensorFlow, Scikit-learn, Streamlit, InfluxDB
📈 결과: 불량률 35% 감소, 사후 검사 비용 절감
⏱️ PoC 기간: 3주
🎯 목표: 제품이 완성되기 전에 실시간 생산 데이터를 분석하여 품질 불량을 예측
📦 솔루션: 머신러닝 이상 탐지 + 알림 대시보드
⚙️ 기술: TensorFlow, Scikit-learn, Streamlit, InfluxDB
📈 결과: 불량률 35% 감소, 사후 검사 비용 절감
⏱️ PoC 기간: 3주
🎯 목표: 사용자 행동 및 과거 데이터를 기반으로 실시간 이상 거래를 탐지 📦 솔루션: 실시간 모니터링 + 이상 탐지 + 경고 시스템 ⚙️ 기술 스택: Kafka, PyTorch, Isolation Forest, Scikit-learn 📈 성과: 이상 거...
BAP의 개발서비스에 대한 소개를 경청해주셔서 감사합니다
03/08 04:22 ✓