🎯 목표: 제품이 완성되기 전에 실시간 생산 데이터를 분석하여 품질 불량을 예측
📦 솔루션: 머신러닝 이상 탐지 + 알림 대시보드
⚙️ 기술: TensorFlow, Scikit-learn, Streamlit, InfluxDB
📈 결과: 불량률 35% 감소, 사후 검사 비용 절감
⏱️ PoC 기간: 3주
🎯 목표: 제품이 완성되기 전에 실시간 생산 데이터를 분석하여 품질 불량을 예측
📦 솔루션: 머신러닝 이상 탐지 + 알림 대시보드
⚙️ 기술: TensorFlow, Scikit-learn, Streamlit, InfluxDB
📈 결과: 불량률 35% 감소, 사후 검사 비용 절감
⏱️ PoC 기간: 3주
🎯 목표: PDF, 이메일, 이미지 등 다양한 소스에서 청구서 데이터를 자동 추출 및 대조하고, 내부 회계 시스템과 통합. 📦 솔루션: OCR + 문서 분류 + RPA 통합 ⚙️ 기술: Tesseract OCR, spaCy, UiPath, FastAPI 📈...


Challenges: Building a commercial platform is not easy, because businesses not only have high-skilled technicians but understand customers’ needs. As BAP, we understand businesses’...
BAP의 개발서비스에 대한 소개를 경청해주셔서 감사합니다
24/10 02:37 ✓