🎯 목표: 제품이 완성되기 전에 실시간 생산 데이터를 분석하여 품질 불량을 예측
📦 솔루션: 머신러닝 이상 탐지 + 알림 대시보드
⚙️ 기술: TensorFlow, Scikit-learn, Streamlit, InfluxDB
📈 결과: 불량률 35% 감소, 사후 검사 비용 절감
⏱️ PoC 기간: 3주
🎯 목표: 제품이 완성되기 전에 실시간 생산 데이터를 분석하여 품질 불량을 예측
📦 솔루션: 머신러닝 이상 탐지 + 알림 대시보드
⚙️ 기술: TensorFlow, Scikit-learn, Streamlit, InfluxDB
📈 결과: 불량률 35% 감소, 사후 검사 비용 절감
⏱️ PoC 기간: 3주
Project descriptions: A full-cycle project for high-quality Vietnamese fruits, vegetables, and agricultural products Role: Programming reports and mass upload tools for PP and FI m...


🎯 목표: 점검표, 송장, 생산 지시서와 같은 운영 문서에서 데이터를 자동으로 처리하고 추출합니다. 📦 솔루션: OCR + 문맥 기반 LLM 분석 ⚙️ 기술: Azure Document Intelligence, GPT-4, LangChain 📈 성과: 문...
BAP의 개발서비스에 대한 소개를 경청해주셔서 감사합니다
05/06 04:07 ✓