🎯 목표: 제품이 완성되기 전에 실시간 생산 데이터를 분석하여 품질 불량을 예측
📦 솔루션: 머신러닝 이상 탐지 + 알림 대시보드
⚙️ 기술: TensorFlow, Scikit-learn, Streamlit, InfluxDB
📈 결과: 불량률 35% 감소, 사후 검사 비용 절감
⏱️ PoC 기간: 3주
🎯 목표: 제품이 완성되기 전에 실시간 생산 데이터를 분석하여 품질 불량을 예측
📦 솔루션: 머신러닝 이상 탐지 + 알림 대시보드
⚙️ 기술: TensorFlow, Scikit-learn, Streamlit, InfluxDB
📈 결과: 불량률 35% 감소, 사후 검사 비용 절감
⏱️ PoC 기간: 3주
개요 KorAir 프로젝트는 직원 데이터, 접근 제어 및 장치를 관리하기 위한 통합 시스템입니다. 출입 활동을 추적하고 시설(예: 문, 엘리베이터)에 대한 접근을 보호합니다. 이 솔루션에는 관리용 웹 포털, 이동 중 관리가 가능한 모바일 앱, 디지털 카드 지갑으로 사용되는 직원 앱이 포함됩니다. 또한 파트너 웹사이트는 사...


I. 개요 산업: IT 회사 규모: 500명 이상 회사 구조: 3개의 회사 및 6개 부문으로 구성된 그룹 II. 고충점 6명의 직원에서 5년 만에 500명 이상으로 성장한 빠르게 성장하는 회사는 중요한 도전에 직면하고 있습니다: 프로세스가 복잡해져 시간이 많이 소요되어 효율적인 데이터 접근이 방해됩니다. 많은...
BAP의 개발서비스에 대한 소개를 경청해주셔서 감사합니다
15/08 17:45 ✓