🎯 목표: 제품이 완성되기 전에 실시간 생산 데이터를 분석하여 품질 불량을 예측
📦 솔루션: 머신러닝 이상 탐지 + 알림 대시보드
⚙️ 기술: TensorFlow, Scikit-learn, Streamlit, InfluxDB
📈 결과: 불량률 35% 감소, 사후 검사 비용 절감
⏱️ PoC 기간: 3주
🎯 목표: 제품이 완성되기 전에 실시간 생산 데이터를 분석하여 품질 불량을 예측
📦 솔루션: 머신러닝 이상 탐지 + 알림 대시보드
⚙️ 기술: TensorFlow, Scikit-learn, Streamlit, InfluxDB
📈 결과: 불량률 35% 감소, 사후 검사 비용 절감
⏱️ PoC 기간: 3주
概要 Outsystemsを使用して、案件予算管理システムを開発しする。ユーザーは案件情報を登録して、マネージャーは承認したり、データを編集/削除したりできる。リアルタイムで管理できるし、要件定義からリリースするまでの短期間で開発できました。 技術 Outsystems Webプラットフォームを使用して開発 Outsystemウィジェット、CSS、JSを使っ...


개요 Fansite 프로젝트는 콘텐츠 창작자가 팔로워와 연결할 수 있는 소셜 플랫폼을 개발했습니다. 이 플랫폼은 이미지와 비디오를 공유하고 댓글, 반응, 실시간 채팅, 선물 등을 통해 팔로워와 소통할 수 있는 안전한 공간을 제공합니다. 이를 통해 사용자 상호작용을 강화하고 창작자가 콘텐츠를 수익화할 수 있어 전반적인 참여...
BAP의 개발서비스에 대한 소개를 경청해주셔서 감사합니다
04/10 01:31 ✓