🎯 목표: 제품이 완성되기 전에 실시간 생산 데이터를 분석하여 품질 불량을 예측
📦 솔루션: 머신러닝 이상 탐지 + 알림 대시보드
⚙️ 기술: TensorFlow, Scikit-learn, Streamlit, InfluxDB
📈 결과: 불량률 35% 감소, 사후 검사 비용 절감
⏱️ PoC 기간: 3주
🎯 목표: 제품이 완성되기 전에 실시간 생산 데이터를 분석하여 품질 불량을 예측
📦 솔루션: 머신러닝 이상 탐지 + 알림 대시보드
⚙️ 기술: TensorFlow, Scikit-learn, Streamlit, InfluxDB
📈 결과: 불량률 35% 감소, 사후 검사 비용 절감
⏱️ PoC 기간: 3주
概要 車の各部品を製造していましたが、リアルタイムで管理できないし、品質に懸念されました。Outsystemで品質管理システムを再構築することを決められました。 部品製造の状況情報を管理する。 技術 Outsystems Webプラットフォームを使用して開発 Outsystemウィジェット、CSS、JSを使ってフォームを作成 Outsystemsアクションを...


개요 2000MAN 프로젝트는 자동차 예약 및 판매 관리 시스템을 개발했습니다. 이 시스템은 예약 및 판매를 처리하는 SalesSupport 서브시스템과 창고 운영, 지점, 주문 상태를 관리하는 XMAP 서브시스템의 두 가지로 구성되어 있으며, 딜러십 운영을 간소화합니다. 테스트 범위 UI 테스트: 웹과 모바일에서 UI ...
BAP의 개발서비스에 대한 소개를 경청해주셔서 감사합니다
25/04 16:28 ✓