🎯 목표: 제품이 완성되기 전에 실시간 생산 데이터를 분석하여 품질 불량을 예측
📦 솔루션: 머신러닝 이상 탐지 + 알림 대시보드
⚙️ 기술: TensorFlow, Scikit-learn, Streamlit, InfluxDB
📈 결과: 불량률 35% 감소, 사후 검사 비용 절감
⏱️ PoC 기간: 3주
🎯 목표: 제품이 완성되기 전에 실시간 생산 데이터를 분석하여 품질 불량을 예측
📦 솔루션: 머신러닝 이상 탐지 + 알림 대시보드
⚙️ 기술: TensorFlow, Scikit-learn, Streamlit, InfluxDB
📈 결과: 불량률 35% 감소, 사후 검사 비용 절감
⏱️ PoC 기간: 3주
Challenges: Japan is known as a country that does not throw away garbage. Garbage separation is strict, and garbage collection times are fixed. However, the amount of domest...


1. 개요 포춘 500대 제조기업 중 하나인 고객사는 전 세계 수만 명의 직원을 관리하고 있으며, 신규 직원 온보딩 과정이 수작업 문서와 이메일에 의존해 처리 지연과 승인 절차의 불투명성이 발생했습니다. 신규 직원 한 명의 입사 절차를 완료하는 데 평균 2~3주가 소요되었으며, 계약서 준비, 계정 발급, 초기 교육, 장비...
BAP의 개발서비스에 대한 소개를 경청해주셔서 감사합니다
14/11 11:25 ✓