リアルタイムAIによる欠陥予測で製品品質管理を最適化

🎯 目的： 製品が完成する前に、リアルタイムで生産データを分析し品質不良を予測する。

📦 ソリューション： 機械学習による異常検知 + アラートダッシュボード

⚙️ 技術： TensorFlow、Scikit-learn、Streamlit、InfluxDB

📈 成果： 不良品を35％削減、後工程の検査コストを削減

⏱️ PoC期間： 3週間