🎯 목표: 제품이 완성되기 전에 실시간 생산 데이터를 분석하여 품질 불량을 예측
📦 솔루션: 머신러닝 이상 탐지 + 알림 대시보드
⚙️ 기술: TensorFlow, Scikit-learn, Streamlit, InfluxDB
📈 결과: 불량률 35% 감소, 사후 검사 비용 절감
⏱️ PoC 기간: 3주
🎯 목표: 제품이 완성되기 전에 실시간 생산 데이터를 분석하여 품질 불량을 예측
📦 솔루션: 머신러닝 이상 탐지 + 알림 대시보드
⚙️ 기술: TensorFlow, Scikit-learn, Streamlit, InfluxDB
📈 결과: 불량률 35% 감소, 사후 검사 비용 절감
⏱️ PoC 기간: 3주
Challenges: In the dating app segment, if businesses want to get successful, they must create different values for users. But most businesses cannot conduct it, as they lack techno...


개요 일본 고객사는 자체 생태계 내의 특수한 비즈니스 업무를 지원하기 위해 프라이빗 체인 개발을 요청했습니다. 목표는 사용자에게 가스 요금이 없는 안전하고 효율적인 블록체인 플랫폼을 제공하여, 비용에 방해받지 않는 원활한 거래 환경을 구축하는 것이었습니다. 과제 프라이빗 체인을 구축하기 위해서는 고객사의 대규모 생태계 거...
BAP의 개발서비스에 대한 소개를 경청해주셔서 감사합니다
05/04 11:50 ✓