🎯 목표: 제품이 완성되기 전에 실시간 생산 데이터를 분석하여 품질 불량을 예측
📦 솔루션: 머신러닝 이상 탐지 + 알림 대시보드
⚙️ 기술: TensorFlow, Scikit-learn, Streamlit, InfluxDB
📈 결과: 불량률 35% 감소, 사후 검사 비용 절감
⏱️ PoC 기간: 3주
🎯 목표: 제품이 완성되기 전에 실시간 생산 데이터를 분석하여 품질 불량을 예측
📦 솔루션: 머신러닝 이상 탐지 + 알림 대시보드
⚙️ 기술: TensorFlow, Scikit-learn, Streamlit, InfluxDB
📈 결과: 불량률 35% 감소, 사후 검사 비용 절감
⏱️ PoC 기간: 3주
과제 한 대형 인사 회사는 채용 과정에서 다음과 같은 문제에 직면했습니다: 복잡하고 수동적인 채용 절차: 채용 요청 접수, JD 작성, 이력서 필터링, 인터뷰 일정 조율 등 모든 과정이 수작업으로 진행되어 시간이 많이 소요되고 오류가 발생함. 방대한 이력서 처리: 채용 시즌마다 수천 건의 지원서가 접수되어, 빠르고 정확한...
Challenge: Almost all business have training program for new employees, but they have the following issues; High cost: Transportation and accommodation costs are required for new e...
BAP의 개발서비스에 대한 소개를 경청해주셔서 감사합니다
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