🎯 목표: 제품이 완성되기 전에 실시간 생산 데이터를 분석하여 품질 불량을 예측
📦 솔루션: 머신러닝 이상 탐지 + 알림 대시보드
⚙️ 기술: TensorFlow, Scikit-learn, Streamlit, InfluxDB
📈 결과: 불량률 35% 감소, 사후 검사 비용 절감
⏱️ PoC 기간: 3주
🎯 목표: 제품이 완성되기 전에 실시간 생산 데이터를 분석하여 품질 불량을 예측
📦 솔루션: 머신러닝 이상 탐지 + 알림 대시보드
⚙️ 기술: TensorFlow, Scikit-learn, Streamlit, InfluxDB
📈 결과: 불량률 35% 감소, 사후 검사 비용 절감
⏱️ PoC 기간: 3주
개요 KorAir 프로젝트는 직원 데이터, 접근 제어 및 장치를 관리하기 위한 통합 시스템입니다. 출입 활동을 추적하고 시설(예: 문, 엘리베이터)에 대한 접근을 보호합니다. 이 솔루션에는 관리용 웹 포털, 이동 중 관리가 가능한 모바일 앱, 디지털 카드 지갑으로 사용되는 직원 앱이 포함됩니다. 또한 파트너 웹사이트는 사...
암이 말기에 발견되는 사례는 여전히 전 세계 의료 시스템의 주요 과제로 남아 있으며, 이는 치료 성공률 저하, 의료비 증가, 전문 인력 부족 등 심각한 문제를 초래합니다. 당사는 최신 인공지능 기술을 활용한 고도화된 예측 진단 솔루션을 통해 암의 조기 발견을 가능하게 하여 생존율을 높이고, 의료비를 절감하며, 기술적 리더...
BAP의 개발서비스에 대한 소개를 경청해주셔서 감사합니다
02/08 20:08 ✓