🎯 목표: 제품이 완성되기 전에 실시간 생산 데이터를 분석하여 품질 불량을 예측
📦 솔루션: 머신러닝 이상 탐지 + 알림 대시보드
⚙️ 기술: TensorFlow, Scikit-learn, Streamlit, InfluxDB
📈 결과: 불량률 35% 감소, 사후 검사 비용 절감
⏱️ PoC 기간: 3주
🎯 목표: 제품이 완성되기 전에 실시간 생산 데이터를 분석하여 품질 불량을 예측
📦 솔루션: 머신러닝 이상 탐지 + 알림 대시보드
⚙️ 기술: TensorFlow, Scikit-learn, Streamlit, InfluxDB
📈 결과: 불량률 35% 감소, 사후 검사 비용 절감
⏱️ PoC 기간: 3주
Challenge: In the exchange market like Cryptocurrency, if you are late to trade, you will get more consequences as the rate of coins changes over time. Being expertise in the techn...


개요 이 전력 관리 솔루션은 일본 내 전력 거래 및 관리 전 과정을 최적화하기 위해 개발되었습니다. 이 시스템은 대형 전력 회사의 다양한 요구를 충족시킬 뿐만 아니라 소규모 소매업체도 지원하여 고객 관리 효율성을 높이고 에너지 거래의 투명성을 보장합니다. 주요 기능 전력 사용 계약 등록 및 관리 월별 전력 데이터 수집 및...
BAP의 개발서비스에 대한 소개를 경청해주셔서 감사합니다
25/10 06:48 ✓