🎯 목표: 제품이 완성되기 전에 실시간 생산 데이터를 분석하여 품질 불량을 예측
📦 솔루션: 머신러닝 이상 탐지 + 알림 대시보드
⚙️ 기술: TensorFlow, Scikit-learn, Streamlit, InfluxDB
📈 결과: 불량률 35% 감소, 사후 검사 비용 절감
⏱️ PoC 기간: 3주
🎯 목표: 제품이 완성되기 전에 실시간 생산 데이터를 분석하여 품질 불량을 예측
📦 솔루션: 머신러닝 이상 탐지 + 알림 대시보드
⚙️ 기술: TensorFlow, Scikit-learn, Streamlit, InfluxDB
📈 결과: 불량률 35% 감소, 사후 검사 비용 절감
⏱️ PoC 기간: 3주
현대 제조 환경에서는 주문의 급변과 시장 수요 변화가 일상이 되었습니다. 이러한 불확실성은 생산 계획을 흔들고, 납기 지연과 자원 낭비를 초래하며, 기업의 대응력을 시험합니다. 저희는 이러한 문제를 근본적으로 해결하기 위해 AI 기반 유연 생산계획 솔루션을 제안합니다. 이 솔루션은 애자일(Agile) 생산체계를 실현하고,...


OVERVIEW – Procedures such as detecting tumors, artery stenosis, organ delineation employ various different methods and frameworks like MapReduce to find optimal parameters f...
BAP의 개발서비스에 대한 소개를 경청해주셔서 감사합니다
14/11 21:01 ✓