🎯 목표: 제품이 완성되기 전에 실시간 생산 데이터를 분석하여 품질 불량을 예측
📦 솔루션: 머신러닝 이상 탐지 + 알림 대시보드
⚙️ 기술: TensorFlow, Scikit-learn, Streamlit, InfluxDB
📈 결과: 불량률 35% 감소, 사후 검사 비용 절감
⏱️ PoC 기간: 3주
🎯 목표: 제품이 완성되기 전에 실시간 생산 데이터를 분석하여 품질 불량을 예측
📦 솔루션: 머신러닝 이상 탐지 + 알림 대시보드
⚙️ 기술: TensorFlow, Scikit-learn, Streamlit, InfluxDB
📈 결과: 불량률 35% 감소, 사후 검사 비용 절감
⏱️ PoC 기간: 3주
Challenges: You can not build a system or provide a service if you don’t understand the needs of the customers. But understanding is not the necessary condition, you have to provid...


오늘날 기술 중심의 세계에서 다이나믹한 풍경 속에서, 비즈니스 영역은 지속적으로 진화하고 있습니다. 효율적인 운영과 지속 가능한 성장에 대한 수요가 부정할 수 없을 때, HubSpot과 Salesforce와 같은 강력한 플랫폼은 게임 체인저가 될 수 있습니다. 이 사례 연구는 HubSpot에서 Salesforce로의 통합...
BAP의 개발서비스에 대한 소개를 경청해주셔서 감사합니다
14/01 19:27 ✓