🎯 목표: 제품이 완성되기 전에 실시간 생산 데이터를 분석하여 품질 불량을 예측
📦 솔루션: 머신러닝 이상 탐지 + 알림 대시보드
⚙️ 기술: TensorFlow, Scikit-learn, Streamlit, InfluxDB
📈 결과: 불량률 35% 감소, 사후 검사 비용 절감
⏱️ PoC 기간: 3주
🎯 목표: 제품이 완성되기 전에 실시간 생산 데이터를 분석하여 품질 불량을 예측
📦 솔루션: 머신러닝 이상 탐지 + 알림 대시보드
⚙️ 기술: TensorFlow, Scikit-learn, Streamlit, InfluxDB
📈 결과: 불량률 35% 감소, 사후 검사 비용 절감
⏱️ PoC 기간: 3주
1. 개요 골프는 단순한 스포츠가 아니라, 기술, 전략, 그리고 공간 인식을 결합해야 하는 예술입니다. 이러한 도전 과제를 이해하고, 골퍼들의 경험을 새로운 수준으로 향상시키기 위해 BAP의 첨단 증강 현실(AR) 애플리케이션 GolfAR이 개발되었습니다. 2. 골퍼들이 직면하는 도전 과제 골퍼들은 필드에서 다양한 복잡한...
BAP의 개발서비스에 대한 소개를 경청해주셔서 감사합니다
13/09 06:49 ✓