🎯 목표: 제품이 완성되기 전에 실시간 생산 데이터를 분석하여 품질 불량을 예측
📦 솔루션: 머신러닝 이상 탐지 + 알림 대시보드
⚙️ 기술: TensorFlow, Scikit-learn, Streamlit, InfluxDB
📈 결과: 불량률 35% 감소, 사후 검사 비용 절감
⏱️ PoC 기간: 3주
🎯 목표: 제품이 완성되기 전에 실시간 생산 데이터를 분석하여 품질 불량을 예측
📦 솔루션: 머신러닝 이상 탐지 + 알림 대시보드
⚙️ 기술: TensorFlow, Scikit-learn, Streamlit, InfluxDB
📈 결과: 불량률 35% 감소, 사후 검사 비용 절감
⏱️ PoC 기간: 3주
Role: Implemented stadata table maintainer for SD, MM, and PP modules. Validate third-party sources and implement processes to ensure data integrity Define and implement a validati...

개요 일본 고객은 직원들이 회사 내에서 운동 활동에 참여하도록 장려하는 애플리케이션을 요청했습니다. 이는 일본 노동법에 따른 건강 증진과 근무 환경 개선 요구를 충족하기 위한 것입니다. 기업은 이 앱을 통해 사내 스포츠 챌린지를 설정할 수 있으며, 챌린지를 완료한 직원들은 블록체인을 통해 암호화폐 토큰 형태로 보상을 받습...
BAP의 개발서비스에 대한 소개를 경청해주셔서 감사합니다
03/02 23:50 ✓