🎯 目的: 製品が完成する前に、リアルタイムで生産データを分析し品質不良を予測する。
📦 ソリューション: 機械学習による異常検知 + アラートダッシュボード
⚙️ 技術: TensorFlow、Scikit-learn、Streamlit、InfluxDB
📈 成果: 不良品を35%削減、後工程の検査コストを削減
⏱️ PoC期間: 3週間
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📦 ソリューション: 機械学習による異常検知 + アラートダッシュボード
⚙️ 技術: TensorFlow、Scikit-learn、Streamlit、InfluxDB
📈 成果: 不良品を35%削減、後工程の検査コストを削減
⏱️ PoC期間: 3週間
作業内容: 要件分析 要件に満たすモジュール開発 Covid19時に利用するリモートでラベル印刷機能を実装 期間 2021 プロジェクトの人数 14 開発環境 SAP S/4HANA 2020 使った技術 ABAP 7.54 JavaScript...
課題: どのコミュニケーションツールにとっても最大の目的は人と人を繋げることです。インターネットの発展により、多くのツールでリアルタイムのチャットやビデオ通話が可能になりました。VR技術は人々が繋がるのに新たな方法を提供してくれます。遠く離れていても、同じ場所にいるときと同じように、人々...
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