🎯 目的: 製品が完成する前に、リアルタイムで生産データを分析し品質不良を予測する。
📦 ソリューション: 機械学習による異常検知 + アラートダッシュボード
⚙️ 技術: TensorFlow、Scikit-learn、Streamlit、InfluxDB
📈 成果: 不良品を35%削減、後工程の検査コストを削減
⏱️ PoC期間: 3週間
🎯 目的: 製品が完成する前に、リアルタイムで生産データを分析し品質不良を予測する。
📦 ソリューション: 機械学習による異常検知 + アラートダッシュボード
⚙️ 技術: TensorFlow、Scikit-learn、Streamlit、InfluxDB
📈 成果: 不良品を35%削減、後工程の検査コストを削減
⏱️ PoC期間: 3週間
Challenges: 課題: 美味しいごはんが自宅に届く便利なデリバリーサービスをお持ちでないですか?仕事や趣味、家族のケアで多忙な人々を中心に、自宅で食事を楽しみたいエンドユーザーのニーズは急速に上昇しています。しかし、多くのレストランはコスト面で専用のデリバリーサービスを持つ余裕が...
概要 日本のクライアントは、すべての取引が透明かつ改ざん不可能な電力取引プラットフォームの構築を要望しました。ブロックチェーン技術を用いることで、取引データの透明性と完全性を保証し、ユーザーが安心して電力取引を行えるシステムが求められました。 課題 本プロジェクトにおいて、以下の課題が提...
弊社のホームページにご覧になっていただきまして、どうもありがとうございました。
BAPのオフショア開発サービスに関するご質問がありましたら、以下のテキストボックスに質問内容を書いていただければ幸いです。