🎯 목표: 사용자 행동 및 과거 데이터를 기반으로 실시간 이상 거래를 탐지
📦 솔루션: 실시간 모니터링 + 이상 탐지 + 경고 시스템
⚙️ 기술 스택: Kafka, PyTorch, Isolation Forest, Scikit-learn
📈 성과: 이상 거래 조기 탐지율 35% 향상, 분기마다 수십억 원의 손실 방지
⏱️ PoC 기간: 4주
🎯 목표: 사용자 행동 및 과거 데이터를 기반으로 실시간 이상 거래를 탐지
📦 솔루션: 실시간 모니터링 + 이상 탐지 + 경고 시스템
⚙️ 기술 스택: Kafka, PyTorch, Isolation Forest, Scikit-learn
📈 성과: 이상 거래 조기 탐지율 35% 향상, 분기마다 수십억 원의 손실 방지
⏱️ PoC 기간: 4주
Challenge: Imagine you sometimes must book a car to go out, and you get angry when you cannot check the street that drivers take you to, as a result of paying more. This problem is...


Overview for Semantic Segmentation For segmentation, demonstrates the steps to use the DeepLab model to perform semantic segmentation on a sample input image. Expected outputs are ...
BAP의 개발서비스에 대한 소개를 경청해주셔서 감사합니다
06/04 16:21 ✓