🎯 목표: 사용자 행동 및 과거 데이터를 기반으로 실시간 이상 거래를 탐지
📦 솔루션: 실시간 모니터링 + 이상 탐지 + 경고 시스템
⚙️ 기술 스택: Kafka, PyTorch, Isolation Forest, Scikit-learn
📈 성과: 이상 거래 조기 탐지율 35% 향상, 분기마다 수십억 원의 손실 방지
⏱️ PoC 기간: 4주
🎯 목표: 사용자 행동 및 과거 데이터를 기반으로 실시간 이상 거래를 탐지
📦 솔루션: 실시간 모니터링 + 이상 탐지 + 경고 시스템
⚙️ 기술 스택: Kafka, PyTorch, Isolation Forest, Scikit-learn
📈 성과: 이상 거래 조기 탐지율 35% 향상, 분기마다 수십억 원의 손실 방지
⏱️ PoC 기간: 4주
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🎯 목표: 다양한 데이터 소스를 기반으로 고객의 신용 점수를 자동 평가하여 대출 심사 속도를 높이고 조기 리스크를 감지 📦 솔루션: 데이터 융합 + 머신러닝 기반 리스크 모델 + 설명 가능한 AI 엔진 ⚙️ 기술 스택: XGBoost, SHAP, Pandas, Fast...
BAP의 개발서비스에 대한 소개를 경청해주셔서 감사합니다
25/08 07:24 ✓