🎯 目的:ユーザー行動および過去データに基づき、リアルタイムで不正取引を検出する。
📦 ソリューション:リアルタイム監視 + 異常検知 + アラートシステム
⚙️ 技術:Kafka、PyTorch、Isolation Forest、Scikit-learn
📈 成果:不正検知の早期化(35%改善)、四半期ごとの億単位の損害を防止
⏱️ PoC期間:4週間
🎯 目的:ユーザー行動および過去データに基づき、リアルタイムで不正取引を検出する。
📦 ソリューション:リアルタイム監視 + 異常検知 + アラートシステム
⚙️ 技術:Kafka、PyTorch、Isolation Forest、Scikit-learn
📈 成果:不正検知の早期化(35%改善)、四半期ごとの億単位の損害を防止
⏱️ PoC期間:4週間
課題: システム制約による手作業発生 お客さま接点は基本電話 情報分断による複数窓口盥回し 工事の進捗状況が見えない 実績集計は手作業で即時算出不可 業務の全体像が把握できない ソリューション: SalesforceのMarketing Cloud、SFA、CRMを導入する 結果: 標準...


Challenges: Developing a real estate platform is hard for business, when they cannot meet technologies to satisfy end-consumers. Because The cur...
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