🎯 目的:ユーザー行動および過去データに基づき、リアルタイムで不正取引を検出する。
📦 ソリューション:リアルタイム監視 + 異常検知 + アラートシステム
⚙️ 技術:Kafka、PyTorch、Isolation Forest、Scikit-learn
📈 成果:不正検知の早期化(35%改善)、四半期ごとの億単位の損害を防止
⏱️ PoC期間:4週間
🎯 目的:ユーザー行動および過去データに基づき、リアルタイムで不正取引を検出する。
📦 ソリューション:リアルタイム監視 + 異常検知 + アラートシステム
⚙️ 技術:Kafka、PyTorch、Isolation Forest、Scikit-learn
📈 成果:不正検知の早期化(35%改善)、四半期ごとの億単位の損害を防止
⏱️ PoC期間:4週間

医療現場における処方ミス(投与量の誤り、誤薬、危険な相互作用など)は、深刻な医療事故を引き起こすだけでなく、経済的損失や信頼失墜の原因にもなっています。当社は、AIを活用した臨床薬学支援システムにより、患者の安全性を高め、医療機関の法的リスクと経費を大幅に削減する革新的なソリューションを...
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