🎯 目的:ユーザー行動および過去データに基づき、リアルタイムで不正取引を検出する。
📦 ソリューション:リアルタイム監視 + 異常検知 + アラートシステム
⚙️ 技術:Kafka、PyTorch、Isolation Forest、Scikit-learn
📈 成果:不正検知の早期化(35%改善)、四半期ごとの億単位の損害を防止
⏱️ PoC期間:4週間
🎯 目的:ユーザー行動および過去データに基づき、リアルタイムで不正取引を検出する。
📦 ソリューション:リアルタイム監視 + 異常検知 + アラートシステム
⚙️ 技術:Kafka、PyTorch、Isolation Forest、Scikit-learn
📈 成果:不正検知の早期化(35%改善)、四半期ごとの億単位の損害を防止
⏱️ PoC期間:4週間
医薬品・医療機器分野向けAIコンテンツチェックシステム。PMDA法規制に基づき、テキスト・画像の違反リスクを自動検出&修正提案 背景 医薬品・医療機器業界では、広告・販促・ウェブサイトの表現における法令遵守が極めて重要です。 表現ミスや誤認表示は、PMDA(独立行政法人 医薬品医療機器...
チャレンジ 法務専門家は、特にクライアントごとに法的テンプレートをパーソナライズする際、大量の反復的な文書に対応する必要があります。この作業には高い正確性と法律の専門知識が求められますが、時間がかかり、より戦略的なコンサルティング業務の効率を低下させる要因となっています。 クライアントは...
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