테스팅과 디버깅: 중요한 차이

요즘에는 소프트웨어 기술 회사들이 웹 앱과 모바일 앱을 개발하여 고객에게 최상의 서비스를 제공하는 목표를 가지고 있습니다. 소프트웨어 개발 프로세스에서 테스팅과 디버깅은 고품질 애플리케이션을 만드는 과정에서 두 가지 중요한 단계입니다. 이 기사에서는 테스팅과 디버깅에 대해 자세히 알아보고 몇 가지 유용한 지원 도구에 대해서도 소개합니다.

1. 테스팅이란 무엇인가요? 테스팅 프로세스에는 어떤 단계들이 포함되어 있나요?

테스트 프로세스는 소프트웨어 개발 과정에서 필수적인 부분입니다. 출처: anhtester.com

테스트는 애플리케이션이 라이브로 이동하기 전에 개발자가 가능한 문제를 감지하는 프로세스입니다. 테스트 프로세스는 자동화된 또는 수동 방법을 사용하여 수행될 수 있습니다.

테스트 프로세스에는 8가지 주요 단계가 포함되어 있습니다:

요구사항 이해: 테스터는 테스트 전에 요구사항을 명확히 이해해야 합니다.

테스트 계획: 개발자는 적절한 테스트 목표, 자원 및 방법을 결정하기 위해 테스트 계획을 작성해야 합니다.

테스트 케이스 배포: 개발자는 기존 요구사항과 계획을 기반으로 테스트 케이스를 작성합니다.

테스트 계획 검토: 테스터는 범위 개요, 목표 및 테스트 방법을 검토해야 합니다. 또한 테스터는 테스트 환경, 테스트 제품 및 예상 결과를 고려해야 합니다.

테스트 환경 설정: 테스터는 하드웨어, 소프트웨어 및 기타 필요한 구성 요소로 테스트 환경을 구축해야 합니다.

테스트 수행: 테스트 프로세스를 수행하고 결과를 기록하며 오류를 감지합니다.

오류 추적: 테스트 중에 오류를 감지하고 추적하며 수정 방법을 찾아야 합니다.

테스트 종료: 테스트 프로세스를 평가하고 결과를 기록하여 프로세스를 종료합니다.

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2. 디버깅이란 무엇인가요? 디버깅 프로세스입니다.

디버깅은 프로그래머가 오류를 해결하고 소프트웨어 품질을 향상시키는 데 도움을 줍니다. 출처: sjinnovation.com

디버깅은 오류를 감지하고 그 원인을 파악하여 수정하는 과정입니다. 디버깅은 꽤 복잡하며 디버깅을 돕는 도구가 필요하며, 이는 고품질의 소프트웨어 제품을 생성하는 데 기여합니다.

디버깅 프로세스에는 다음과 같이 구체적으로 6 단계가 포함됩니다:

오류 감지: 먼저 프로그래머는 단서를 찾거나 코드를 검토하고 출력을 확인하여 오류를 찾으려고 노력합니다.

오류 재현: 오류를 감지한 후 오류를 재현하여 오류의 원인을 찾을 수 있습니다.

원인 격리: 오류를 재현한 후 개발자는 오류의 원인을 격리해야 합니다.

오류 수정: 오류의 원인을 식별한 후에는 개발자가 필요한 코드 및 데이터를 수정하는 등 여러 방법을 사용하여 오류를 수정할 수 있습니다.

수정된 애플리케이션 테스트: 오류를 수정한 후에도 애플리케이션이 올바르게 작동하는지 확인하기 위해 개발자는 다시 테스트해야 합니다.

수정 사항 저장: 개발자는 미래의 디버깅을 위해 수행한 변경 사항을 기록해야 합니다.

3. 테스팅과 디버깅의 차이점은 무엇인가요?

Distinguish between Testing and Debugging

테스트와 디버깅을 결합하면 고품질 애플리케이션을 만들 수 있습니다. 출처: testingigma.com

테스트와 디버깅은 소프트웨어 품질을 보장하기 위한 두 가지 필수 단계입니다. 아래 표는 테스트와 디버깅 간의 주요 차이점을 나타냅니다.

	Testing	Debugging
대상	애플리케이션 오류 식별	애플리케이션 프로그래밍 오류 수정
지식 요구 사항	대부분의 테스트는 소스 코드에 대한 지식이 필요하지 않습니다.	디버깅은 소스 코드에 대한 심층적인 이해가 필요합니다.
실행자	테스터가 만듦	소프트웨어 개발자에 의해 수행됩니다.
형식	테스트는 수동으로 또는 자동으로 수행될 수 있습니다.	디버깅은 수동으로 수행됩니다.
구현 시간	테스트는 개발자가 코드를 작성한 후에 수행됩니다.	디버깅은 테스트가 실패한 후에 수행됩니다.

4. 테스팅 및 디버깅 지원 도구

4.1. 테스팅 지원 도구

4.1.1. Kobiton

Kobiton은 모바일 앱, 웹 앱 및 IoT 기기를 구축, 테스트, 배포 및 게시하는 데 도움이되는 도구입니다. 테스터는 AI 기반 스크립트 없는 솔루션을 사용하여 테스트 자동화를 수행할 수 있습니다.

Kobiton은 여러 기기에서 작동하며 사용자의 앱에 대한 즉각적인 피드백을 얻기 위해 여러 기기에서 수동 테스트 세션을 쉽게 다시 재생할 수 있습니다.

뿐만 아니라이 도구는 강력한 API 및 내장된 테스트 자동화 도구를 제공하여 사용자가 쉽게 자동화 테스트를 수행할 수 있게 합니다.

장점:

다양한 기기와 호환 가능
무료 사용 허용
사용자 경험을 간소화

단점:

사용자가 앱 스토어에 로그인하는 데 어려움을 겪을 수 있음.

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4.1.2. Testsigma

Testsigma helps automate testing 5 times faster than manual methods.

Testsigma는 수동 방법보다 5배 빠르게 테스트 자동화를 지원합니다. 출처: testingigma.com

Testsigma는 웹 애플리케이션, 모바일 애플리케이션, 및 API에 대한 테스트를 몇 분 만에 만들 수 있는 소스 코드 테스트 자동화 도구입니다.

이 도구는 개발자가 결과를 단계별로 확인할 수 있게 해주며 실행 후 즉시 자세한 보고서가 생성됩니다.

장점:

테스트 빌드 시간 단축
쉬운 유지보수
병렬로 테스트 실행

단점:

높은 이용 비용, 약 $249/월

4.1.3. Selenium

Selenium은 상세한 테스트 명령을 생성하고 테스트를 더 체계적으로 만들기 위한 도구입니다.

장점:

매우 쉽게 사용 가능
많은 프로그래밍 언어 지원
스크립트 저장 및 재실행 가능, 오픈 소스

단점:

테스터가 풍부한 기술 지식과 도구 사용 능력을 가져야 함
오류 보고에 대한 네이티브 지원이 없음

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4.1.4. LambdaTest

LambdaTest는 웹 사이트의 크로스 브라우저 테스트를 위한 클라우드 기반 플랫폼입니다.

장점:

사용을 위해 설치가 필요하지 않음
향상된 테스트 보고서 기능
자세한 테스트 로그 자동화

단점:

네이티브 앱 테스트 미지원
보고서가 완전히 직관적이지 않음
사용 비용이 상당히 높음

4.2. 디버깅 지원 도구

4.2.1. Chrome 개발자 도구

Chrome Dev Tools is a software debugging tool provided by Google.

Chrome Dev Tools는 Google에서 제공하는 소프트웨어 디버깅 도구입니다. 출처: keycdn.com

Chrome Dev Tools는 웹 및 모바일 애플리케이션 모두에 적합합니다. 이 도구를 사용하면 개발자는 DOM, CSS 및 JavaScript를 탐색하고 수정하여 최상의 사용자 경험을 제공할 수 있습니다.

Chrome Dev Tools는 소프트웨어 메트릭을 제공하여 개발자가 응용 프로그램 통찰력과 성능을 추적하는 데 도움을 줍니다.

장점:

간단한 인터페이스, 사용이 쉬움
별도의 응용 프로그램이 필요하지 않는 통합 도구

단점:

HTML 측정만 측정 및 대체

4.2.2. PyCharm

PyCharm은 Python 코드에서 개발된 응용 프로그램에 적합한 디버거입니다. PyCharm을 사용하면 개발자가 테스트 및 디버깅을 구현할 수 있습니다. 또한 PyCharm 디버거는 프로그래머가 코드를 작성하는 동안 동시에 작동하여 오류를 강조하고 적절한 해결책을 제안합니다.

장점: