AI・IoT開発
サービス概要
20人以上のAIエンジニアチームを擁する当社は、AI分野で開発・運営に取り組んでいる専門家やエンジニアで構成された自立したチームを持つ珍しい企業の1つです。 データサイエンティスト、ディープラーニングエンジニア、機械学習エンジニアからなるBPOサービスに優れたチームでは、データラベリングを行ってモデルの精度を向上させ、顧客が望む最大限の効果を発揮します。 Java、Python、Lisp、Prologなどの開発言語を用いて、顧客のスクラッチで開発したプロジェクトから蓄積した最も効果的な自動トレーニング、再トレーニングモデルを取り入れたプロジェクトを遂行します。
BAPのAIサービス
- テキスト認識システム内で定義されたロジックセットを用いてテキスト、画像、音声を認識します。ロジック認識ではテキストを読み取ることができない場合でも テキストの読み取り速度を維持するため、OCRテクノロジーを利用します。
- 画像処理カメラ画像を処理し、年齢、顧客の性別などの必要なパラメーターを提供します... Opencv、VXLなどの画像処理に追加のオープンソースライブラリを使用し、TensorFlowあるいはPytorchで画像処理のために機械学習を処理するフレームワークを使用します。さらに、ディープラーニングを使用し、GAN、DNNSなどのニュートラルネットワークを使用して画像を処理します。
- 言語処理コンピューターと人間との言語的相互作用を研究するテクノロジーです。 BAPでは、情報を抽出できるチャットボットアプリケーション、またはブログデータやソーシャルネットワークから顧客の意見や好みを検索して分析するアプリケーションを研究していた経験があります。
- 音声認識音声を通して自然言語を処理する技術です。 BAPでは、音声合成と認識の研究経験を活かし、コンピューターが人からのコマンドを理解し、テキストデータを音声に変換させることが可能です。
- クラウド費用を最適化個人情報を暗号化、AI利用をLow Cost&Scale-UpをKubernetes で実現.
話者認識および話者検証
課題: 話者認識（Speaker recognition）は、音声波形に含まれる話者固有の情報を使用して話者を自動的に識別するプロセスであり、人々がシステムにアクセスする際に主張される身元を検証するために使用されます。つまり、音声によるさまざまなサービスのアクセス制御を可能にします。 話者検証（スピーカー認証とも呼ばれる）は、識別（identification）とは対照的です。 話者認識: 2段階の話者認識: 登録と検証 話者を検証する前に、ユーザーに自分の声を登録してもらう必要があります: 話す: 「 Hello」と3回言う ランダムな文字列を2回言う 平均埋め込みベクトルをデータベースに保 ...
オートメーションとロボティクスにおける画像処理
課題：ルービックキューブの解決 ルービックキューブを解くことは、人にとっての課題です。ルービックキューブを解くには、多くの忍耐と練習が必要です。 質問は、ロボットを使用してこの問題を解決できるかということです。 入力：めちゃくちゃになったルービックキューブの6つの面の写真 出力：画像処理とロボット技術を使用してルービックキューブを解く ソリューション： この問題に対して、私たちはopenCVを使用し、画像処理の技術をいくつか取り入れてルービックキューブの色を抽出し、Kociembaアルゴリズムを組み合わせてルービックキューブを解く方法を用いました。 機会： 画像処理を使用することで、ルービック ...
ワインの検出
課題： ユーザーが撮影したワインの名前を取得します。 この問題では、最大で10000のラベルのワインを認識する必要があります。 ソリューション： 上記の問題を解決するために、ボトルの検出と埋め込みにはディープラーニングを使用し、KNN検索を行ってワインの正確なラベルを取得します。...
ポットホール検出
課題: 警告や自動運転車に使用される道路表面の路面穴を特定します。 入力：道路表面の写真 出力：路面穴の位置 ソリューション： この問題に対して、画像処理とディープラーニングを使用して、路面穴の位置を特定および検出しました。...
NLPを用いたソーシャルネットワーク上の話題の発掘
課題： ソーシャルプラットフォーム上のデータは毎日増え続けています。 このようなデータを使用して、FacebookやTwitterで毎日、または毎時間「何が起こっているのか」を発見することができるでしょうか？ この問題に対して、トピックモデリングを使用することができます： 入力：特定の時点でのベトナムの人気ファンページのFacebook投稿のデータセット 出力：その時点でベトナムのFacebookで最も人気のあるトップトピックとそれに関連するキーワードのセット ソリューション： この問題に対して、LDA（Latent Dirichlet Allocation）トピックモデリング技術を使用します ...
テキスト認識アプリ
題: 知識は人類最大の資産です。本は知識が世代を超えてシェアされることに長年貢献してきました。しかし、デジタルトランスフォーメーションの時代となり、多くの書籍がデジタルベースになっています。紙の本をデータ化する方法を探している場合や、スマホアプリやOCRによって人々が見ている情報をコピーするのに役立つものを構築したい場合、BAPがSmartOCRによるソリューションを提供します。 ソリューション: Smart OCRは画像からテキストを読み取るアプリケーションです。エンドユーザーは簡単に画像をアプリケーションにドロップするだけで、自動的に画像からテキストを読み取り、そのテキストを好きな場所に貼 ...
