🎯 目的:カメラとセンサーを活用し、リアルタイムでの異常検知と予知保全を実現。計画外のダウンタイムを削減。
📦 ソリューション:コンピュータビジョン + プライベートLLM + 通知ボット
⚙️ 技術:YOLOv8、OpenCV、LangChain、Private GPT
📈 結果:ダウンタイムを30%削減
⏱️ PoC期間:4週間
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課題 採用プロセスにおいて、大手人材会社は以下のような課題に直面していました: 複雑で手動の採用プロセス:採用依頼の受領、職務記述書(JD)の作成、履歴書の選別、面接のスケジューリングなど、すべてが手作業で行われ、時間がかかり、エラーが頻発。 大量の応募者対応:毎回の採用活動で何千もの履...
🎯 目的:作業員が音声や画像で素早く機械の異常を報告できるよう支援し、システムが自動で分析・対応策を提案します。 📦 ソリューション:音声認識(Voice-to-Text)+ 画像AI(Vision AI)+ 大規模言語モデル(LLM) ⚙&...
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