🎯 目的:カメラとセンサーを活用し、リアルタイムでの異常検知と予知保全を実現。計画外のダウンタイムを削減。
📦 ソリューション:コンピュータビジョン + プライベートLLM + 通知ボット
⚙️ 技術:YOLOv8、OpenCV、LangChain、Private GPT
📈 結果:ダウンタイムを30%削減
⏱️ PoC期間:4週間
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⏱️ PoC期間:4週間
課題:画像キャプション生成 与えられた画像に対して、キャプションを生成することを目標とします。 入力: 画像 出力: 画像に対するキャプション ソリューション: この問題に対して、Imagenetで事前学習されたInceptionV3を使用して各画像を分類します。最後の畳み込み層から特徴...


🎯 目的:請求書や契約書処理のコンプライアンスチェックを自動化し、法的基準の遵守と内部監査部門の作業効率化を実現。 📦 ソリューション:ドキュメント解析 + LLMレビュー + ルールベースの判断エンジン ⚙️ 技術構成:Azu...
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