🎯 目的:カメラとセンサーを活用し、リアルタイムでの異常検知と予知保全を実現。計画外のダウンタイムを削減。
📦 ソリューション:コンピュータビジョン + プライベートLLM + 通知ボット
⚙️ 技術:YOLOv8、OpenCV、LangChain、Private GPT
📈 結果:ダウンタイムを30%削減
⏱️ PoC期間:4週間
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絶え間なく進化を続ける製造現場では、さまざまな工場構造にわたる合理化されたデータ統合と管理に対する需要が否定できないものになっています。 この記事では、複数の工場からのデータの調和に関連する複雑な課題に取り組み、効率的なワークフローのために考案された解決策を提供する過程を紹介します...


Semantic Segmentationの概要 セマンティックセグメンテーションでは、DeepLabモデルを使用してサンプル入力画像上でセマンティックセグメンテーションを実行する手順を示します。期待される出力は、サンプル画像にオーバーレイされたセマンティックラベルで、以下はいくつかの例...
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