🎯 目的:作業員が音声や画像で素早く機械の異常を報告できるよう支援し、システムが自動で分析・対応策を提案します。
📦 ソリューション:音声認識(Voice-to-Text)+ 画像AI(Vision AI)+ 大規模言語モデル(LLM)
⚙️ 技術:Whisper、OpenAI Vision、FastAPI、GPT
📈 成果:報告時間を70%短縮
⏱️ PoC期間:4週間
🎯 目的:作業員が音声や画像で素早く機械の異常を報告できるよう支援し、システムが自動で分析・対応策を提案します。
📦 ソリューション:音声認識(Voice-to-Text)+ 画像AI(Vision AI)+ 大規模言語モデル(LLM)
⚙️ 技術:Whisper、OpenAI Vision、FastAPI、GPT
📈 成果:報告時間を70%短縮
⏱️ PoC期間:4週間
🎯 目的:複数のデータソースを活用して顧客の信用スコアを自動評価し、融資審査の迅速化とリスクの早期検出を実現。 📦 ソリューション:データ統合 + 機械学習リスクモデル + 説明可能なAIエンジン ⚙️ 技術構成:XGBoost...


非侵襲・リアルタイム・高精度で水質異常を検知する次世代モニタリング 課題背景 水質汚染の早期発見は、水処理施設、研究機関、地方自治体にとって極めて重要です。従来の方法は、サンプリング、化学分析、ラボでの検査が必要であり、コスト・時間・人材を要します。 そこで注目されるのが、環境変化に敏感...
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