🎯 目的:複数のデータソースを活用して顧客の信用スコアを自動評価し、融資審査の迅速化とリスクの早期検出を実現。
📦 ソリューション:データ統合 + 機械学習リスクモデル + 説明可能なAIエンジン
⚙️ 技術構成:XGBoost、SHAP、Pandas、FastAPI
📈 成果:リスク分類の精度が22%向上、審査プロセスを3日から6時間に短縮
⏱️ PoC期間:4週間
🎯 目的:複数のデータソースを活用して顧客の信用スコアを自動評価し、融資審査の迅速化とリスクの早期検出を実現。
📦 ソリューション:データ統合 + 機械学習リスクモデル + 説明可能なAIエンジン
⚙️ 技術構成:XGBoost、SHAP、Pandas、FastAPI
📈 成果:リスク分類の精度が22%向上、審査プロセスを3日から6時間に短縮
⏱️ PoC期間:4週間
高齢化が進む中で、慢性疾患を持つ患者や高齢者に対する継続的なケアの需要が急増しています。一方、医療リソースの不足や在宅監視の困難さが課題となっています。私たちは、IoTデバイスと連携するAIプラットフォームにより、人口高齢化の流れに対応しつつ、医療機関の負担を軽減し、高齢者のQOL(生活...
物理的なアクセス制御クレデンシャル(認証情報)の進化の中で、セキュリティ、柔軟性、利便性の向上に焦点が移ってきました。アクセス テクノロジーの選択では、セキュリティだけでなく、ユーザーとソリューション マネージャーのニーズも考慮されるようになりました。このケーススタディでは、特に BAP...
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