🎯 目的:複数のデータソースを活用して顧客の信用スコアを自動評価し、融資審査の迅速化とリスクの早期検出を実現。
📦 ソリューション:データ統合 + 機械学習リスクモデル + 説明可能なAIエンジン
⚙️ 技術構成:XGBoost、SHAP、Pandas、FastAPI
📈 成果:リスク分類の精度が22%向上、審査プロセスを3日から6時間に短縮
⏱️ PoC期間:4週間
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📈 成果:リスク分類の精度が22%向上、審査プロセスを3日から6時間に短縮
⏱️ PoC期間:4週間
課題: 人々のライフスタイルが忙しくなり、テクノロジーの変化につれてeコマース市場はますます拡大しています。消費者は販売ニーズを満たす便利なものを求めるようになりました。その他、特定の顧客向けにカスタマイズされたユーザーエクスペリエンス、価格・サイズ・色のオプション、スマホ適用など多くの...
医薬品の不足や在庫過多、期限切れによる廃棄、出所の追跡困難などは、医薬品管理における深刻な課題であり、患者の安全を脅かし、膨大な損失を引き起こします。私たちは先進的なAI技術を活用することで、医薬品の透明性と安全性を最大化し、運用コストを削減し、パンデミック以降のサプライチェーンの持続性...
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