🎯 目的:カメラとセンサーを活用し、リアルタイムでの異常検知と予知保全を実現。計画外のダウンタイムを削減。
📦 ソリューション:コンピュータビジョン + プライベートLLM + 通知ボット
⚙️ 技術:YOLOv8、OpenCV、LangChain、Private GPT
📈 結果:ダウンタイムを30%削減
⏱️ PoC期間:4週間
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課題: 現代人は忙しい毎日を過ごしており、ゆっくり買い物する時間さえありません。一方、ファッション小売業者はサイズ間違いや色がイメージどおりではないことが原因で、大量の返品を抱える上に売り上げの伸ばす機会を逃しています。 SMART FASHIONは、AIテクノロジーを適用して衣服を実際...


産業現場において「安全」は最重要事項でありながら、常に大きな課題でもあります。機器の過熱による火災リスクから、保護具未着用や立入禁止区域への侵入といった労働安全違反まで、これらの「安全の死角」は、人的・物的損害に直結する重大リスクです。 従来の目視や人手による監視では限界があり、事故の未...
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