🎯 目的:カメラとセンサーを活用し、リアルタイムでの異常検知と予知保全を実現。計画外のダウンタイムを削減。
📦 ソリューション:コンピュータビジョン + プライベートLLM + 通知ボット
⚙️ 技術:YOLOv8、OpenCV、LangChain、Private GPT
📈 結果:ダウンタイムを30%削減
⏱️ PoC期間:4週間
🎯 目的:カメラとセンサーを活用し、リアルタイムでの異常検知と予知保全を実現。計画外のダウンタイムを削減。
📦 ソリューション:コンピュータビジョン + プライベートLLM + 通知ボット
⚙️ 技術:YOLOv8、OpenCV、LangChain、Private GPT
📈 結果:ダウンタイムを30%削減
⏱️ PoC期間:4週間
課題: 日本酒は日本の伝統的な酒で、約 1,300 年前に歴史書に初めて記されました。 従来のPR、コミュニケーション、配送方法では、国内外への日本酒の普及に限界はあるのでしょうか。 BAP は、上記の問題を解決するだけでなく、顧客の上記の要望に応えてJapanpage:Picks アプ...


課題: ソーシャルプラットフォーム上のデータは毎日増え続けています。 このようなデータを使用して、FacebookやTwitterで毎日、または毎時間「何が起こっているのか」を発見することができるでしょうか? この問題に対して、トピックモデリングを使用することができます: 入力:特定の時...
弊社のホームページにご覧になっていただきまして、どうもありがとうございました。
BAPのオフショア開発サービスに関するご質問がありましたら、以下のテキストボックスに質問内容を書いていただければ幸いです。
