🎯 目的:カメラとセンサーを活用し、リアルタイムでの異常検知と予知保全を実現。計画外のダウンタイムを削減。
📦 ソリューション:コンピュータビジョン + プライベートLLM + 通知ボット
⚙️ 技術:YOLOv8、OpenCV、LangChain、Private GPT
📈 結果:ダウンタイムを30%削減
⏱️ PoC期間:4週間
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⏱️ PoC期間:4週間
概要 世界中の技術革新や気候変動がエネルギー産業に影響を与えています。従来の中央集中型発電所に加えて、太陽エネルギーやエネルギー貯蔵システムなどの分散エネルギー資源(DERs)が、これらを補完するために展開されています。 このケースで共に留まり、どのようにしてこの進化がIoTとAIの予測...


作業内容: 業務分析、仕様変更の対応、 システムカスタマイズ、基本設計、結合 テスト MMモジュールのアドオンを開発 期間 2020/7 – 2021/7 プロジェクトの人数 10 開発環境 SAP S4 HANA...
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