🎯 目的:カメラとセンサーを活用し、リアルタイムでの異常検知と予知保全を実現。計画外のダウンタイムを削減。
📦 ソリューション:コンピュータビジョン + プライベートLLM + 通知ボット
⚙️ 技術:YOLOv8、OpenCV、LangChain、Private GPT
📈 結果:ダウンタイムを30%削減
⏱️ PoC期間:4週間
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プロジェクト概要: 家電製造業の運用保守対応 作業内容: 業務分析、仕様変更の対応、 システムカスタマイズ、基本設計、結合 テスト FI-AP&FI-AR ABAPの開発 担当モジュール: 作債務管理(FI-AP)、債権 管理(FI-AR) 期間 2019/12 ~ 202...
非侵襲・リアルタイム・高精度で水質異常を検知する次世代モニタリング 課題背景 水質汚染の早期発見は、水処理施設、研究機関、地方自治体にとって極めて重要です。従来の方法は、サンプリング、化学分析、ラボでの検査が必要であり、コスト・時間・人材を要します。 そこで注目されるのが、環境変化に敏感...
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