🎯 目的:カメラとセンサーを活用し、リアルタイムでの異常検知と予知保全を実現。計画外のダウンタイムを削減。
📦 ソリューション:コンピュータビジョン + プライベートLLM + 通知ボット
⚙️ 技術:YOLOv8、OpenCV、LangChain、Private GPT
📈 結果:ダウンタイムを30%削減
⏱️ PoC期間:4週間
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Challenges: 課題: 美味しいごはんが自宅に届く便利なデリバリーサービスをお持ちでないですか?仕事や趣味、家族のケアで多忙な人々を中心に、自宅で食事を楽しみたいエンドユーザーのニーズは急速に上昇しています。しかし、多くのレストランはコスト面で専用のデリバリーサービスを持つ余裕が...


概要 クライアントはスイスに拠点を置く企業であり、ユーザーに最高レベルのセキュリティを提供しつつ、高速な取引処理を実現する暗号資産取引所の開発を目指していました。複数の暗号通貨をサポートし、正確かつ迅速な取引を可能にするプラットフォームの構築がプロジェクトの目的でした。 課題 クライアン...
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