🎯 目的:カメラとセンサーを活用し、リアルタイムでの異常検知と予知保全を実現。計画外のダウンタイムを削減。
📦 ソリューション:コンピュータビジョン + プライベートLLM + 通知ボット
⚙️ 技術:YOLOv8、OpenCV、LangChain、Private GPT
📈 結果:ダウンタイムを30%削減
⏱️ PoC期間:4週間
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⏱️ PoC期間:4週間
課題:ルービックキューブの解決 ルービックキューブを解くことは、人にとっての課題です。ルービックキューブを解くには、多くの忍耐と練習が必要です。 質問は、ロボットを使用してこの問題を解決できるかということです。 入力:めちゃくちゃになったルービックキューブの6つの面の写真 出力:画像処理...
概要 ある大手テクノロジー企業は、毎月数百件に及ぶ深刻なITインシデントに直面しており、運用効率や人的コストに大きな影響を及ぼしていました。24時間365日安定したシステム運用を維持し、障害対応の時間を短縮するため、AI Ops Agentの導入を決断しました。 課題 毎月平均800件を...
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