課題:

ユーザーが撮影したワインの名前を取得します。
この問題では、最大で10000のラベルのワインを認識する必要があります。
ソリューション:

上記の問題を解決するために、ボトルの検出と埋め込みにはディープラーニングを使用し、KNN検索を行ってワインの正確なラベルを取得します。

ユーザーが撮影したワインの名前を取得します。
この問題では、最大で10000のラベルのワインを認識する必要があります。

上記の問題を解決するために、ボトルの検出と埋め込みにはディープラーニングを使用し、KNN検索を行ってワインの正確なラベルを取得します。
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課題: 日本は「ゴミを捨てない国」として知られています。ゴミの分別も厳しく、ゴミの収集時間も決まっています。しかし、国内のゴミの量も多く、ゴミの収集や処理に支障をきたすこともあります。このような状況を解決するために、BAP会社はBluelinkウェブサイトを作成しました。これは、上記の問...
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