課題:
ユーザーが撮影したワインの名前を取得します。
この問題では、最大で10000のラベルのワインを認識する必要があります。
ソリューション:
上記の問題を解決するために、ボトルの検出と埋め込みにはディープラーニングを使用し、KNN検索を行ってワインの正確なラベルを取得します。
ユーザーが撮影したワインの名前を取得します。
この問題では、最大で10000のラベルのワインを認識する必要があります。
上記の問題を解決するために、ボトルの検出と埋め込みにはディープラーニングを使用し、KNN検索を行ってワインの正確なラベルを取得します。
Challenges: You can not build a system or provide a service if you don’t understand the needs of the customers. But understanding is not the nec...
概要 お客様はエクセルファイルで沢山の機械のハードウェアとソフトウエアのバージョンを管理してきました。早めにシステム化して、他の社内システムと連携できるという希望があります。この課題を解決するため、BAPの提案のようにOutsystemで機械のアップグレード履歴管理システムを開発すること...
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