課題:

ユーザーが撮影したワインの名前を取得します。
この問題では、最大で10000のラベルのワインを認識する必要があります。
ソリューション:

上記の問題を解決するために、ボトルの検出と埋め込みにはディープラーニングを使用し、KNN検索を行ってワインの正確なラベルを取得します。

ユーザーが撮影したワインの名前を取得します。
この問題では、最大で10000のラベルのワインを認識する必要があります。

上記の問題を解決するために、ボトルの検出と埋め込みにはディープラーニングを使用し、KNN検索を行ってワインの正確なラベルを取得します。
概要: メリット: – コストとトレーニングの手間を省く – 余分なリソースや従業員を省くことができる – コスト削減 – 健康上の問題を早期から認識できるようになる。 – 診断や決断を下す際に、医師にとって信頼できる参考資料と...


Challenges: You can not build a system or provide a service if you don’t understand the needs of the customers. But understanding is not the nec...
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