課題:画像キャプション生成
与えられた画像に対して、キャプションを生成することを目標とします。
- 入力: 画像
- 出力: 画像に対するキャプション
ソリューション:
この問題に対して、Imagenetで事前学習されたInceptionV3を使用して各画像を分類します。最後の畳み込み層から特徴を抽出します。RNN(ここではGRU)は画像上で注意を払い、次の単語を予測します。

実験結果

与えられた画像に対して、キャプションを生成することを目標とします。
この問題に対して、Imagenetで事前学習されたInceptionV3を使用して各画像を分類します。最後の畳み込み層から特徴を抽出します。RNN(ここではGRU)は画像上で注意を払い、次の単語を予測します。


課題: ビジネスマッチングアプリケーションは、次の要件を満たす必要があります。 パートナー/個人/企業に関する情報が正確で、十分に信頼できるものであること。 簡単にアクセスでき、便利なマルチチャネルのコミュニケーションが取れること。 プラットフォームで一緒にイベントのスケジュール設定がで...


課題背景 自動車販売や中古車査定の現場では、外装と内装の画像を正確に分類し、車種、カラー、インテリアの特徴を特定するニーズが高まっています。従来は手作業で対応していたため、時間・コストがかかっていました。 BAPのAIソリューション 当社は以下のようなAIシステムを開発しま...
弊社のホームページにご覧になっていただきまして、どうもありがとうございました。
BAPのオフショア開発サービスに関するご質問がありましたら、以下のテキストボックスに質問内容を書いていただければ幸いです。
