課題:画像キャプション生成
与えられた画像に対して、キャプションを生成することを目標とします。
- 入力: 画像
- 出力: 画像に対するキャプション
ソリューション:
この問題に対して、Imagenetで事前学習されたInceptionV3を使用して各画像を分類します。最後の畳み込み層から特徴を抽出します。RNN(ここではGRU)は画像上で注意を払い、次の単語を予測します。

実験結果

与えられた画像に対して、キャプションを生成することを目標とします。
この問題に対して、Imagenetで事前学習されたInceptionV3を使用して各画像を分類します。最後の畳み込み層から特徴を抽出します。RNN(ここではGRU)は画像上で注意を払い、次の単語を予測します。


🎯 目的:複数のデータソースを活用して顧客の信用スコアを自動評価し、融資審査の迅速化とリスクの早期検出を実現。 📦 ソリューション:データ統合 + 機械学習リスクモデル + 説明可能なAIエンジン ⚙️ 技術構成:XGBoost...

弊社のホームページにご覧になっていただきまして、どうもありがとうございました。
BAPのオフショア開発サービスに関するご質問がありましたら、以下のテキストボックスに質問内容を書いていただければ幸いです。
