課題:
ユーザーが撮影したワインの名前を取得します。
この問題では、最大で10000のラベルのワインを認識する必要があります。
ソリューション:
上記の問題を解決するために、ボトルの検出と埋め込みにはディープラーニングを使用し、KNN検索を行ってワインの正確なラベルを取得します。
ユーザーが撮影したワインの名前を取得します。
この問題では、最大で10000のラベルのワインを認識する必要があります。
上記の問題を解決するために、ボトルの検出と埋め込みにはディープラーニングを使用し、KNN検索を行ってワインの正確なラベルを取得します。
課題:作業内容チェック用紙への手書き記入の従来方法はデータ活用のために入力し直して時間がかかるとサービス実施から報告に時間がかかっていることの原因になっています。毎日の報告書を作成・入力工数がけっこう高くなっている状況ため、ミスが発生し時間とリソースを浪費してしまう可能性があります。 ...
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