Python 프로그래밍은 Guido van Rossum이 개발한 범용 객체 지향 프로그래밍 언어입니다. 이는 HTML, CSS, JavaScript와 달리 Python이 시스템 스크립트 작성(자동화), 소프트웨어 개발, 백엔드 개발, 데이터 과학 수행 등 다양한 프로그래밍 작업에 사용할 수 있다는 것을 의미합니다.
오늘날 사용자가 가장 인기 있는 프로그래밍 언어를 언급할 때, Python은 대부분의 순위에서 항상 상위에 랭크됩니다. 데이터 과학 및 정보 기술의 발전 덕분에, Python은 그 운영 및 처리 성능 덕분에 많은 전문 프로그래머들에게 점점 더 선호되고 있습니다. 따라서 이 기사에서는 Python의 응용 프로그램에 대해 알아보겠습니다.
Python은 어떻게 정의되나요? (출처: MindX)
1/ Python이란 무엇인가요?
Python 프로그래밍은 Guido van Rossum이 개발한 범용 객체 지향 프로그래밍 언어입니다. 이는 HTML, CSS, JavaScript와 달리 Python이 시스템 스크립트 작성(자동화), 소프트웨어 개발, 백엔드 개발, 데이터 과학 수행 등 다양한 프로그래밍 작업에 사용할 수 있다는 것을 의미합니다.
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Python의 특징:
- Windows, Mac, Linux, Raspberry Pi 등 많은 시스템에서 작동합니다.
- 영어와 유사한 단순한 구조를 가지고 있어 다른 언어보다 적은 코드 라인으로 작성할 수 있습니다.
- 코드를 즉시 실행할 수 있는 번역 시스템을 사용하여 개발 속도를 높입니다.
- 함수형, 객체 지향 또는 절차적 방식으로 처리할 수 있습니다.
2/ Python의 장점은 무엇인가요?
Python의 장점 (출처: FPT Shop)
Python 프로그래밍은 기능면에서 매우 유연하며, 웹 디자인, 스크립팅, 알고리즘 및 데이터 구조 생성과 같은 다양한 활동에 사용할 수 있습니다.
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다음은 Python이 수행할 수 있는 수많은 작업 중 일부에 불과합니다:
- Python 애플리케이션에는 데이터 시각화, 자동화, 인공지능 및 데이터 분석을 포함한 여러 프로젝트가 포함됩니다.
- Python은 소프트웨어 개발자와 데이터 과학자들 사이에서 인기가 있는 간단한 구문을 가진 컴퓨터 언어입니다.
- 여러 오픈 소스 Python 라이브러리, 예를 들어 scikit-learn, pandas, SciPy, Matplotlib, NumPy와 같은 라이브러리와 Flask 및 Django와 같은 프레임워크가 포함되어 있습니다.
- Python을 배우기는 쉽습니다. 대부분이 무료인 여러 Python 프로그래밍 튜토리얼이 있기 때문입니다.
3/ Python의 용도는 무엇인가요?
3.1/ 웹 개발 및 웹 빌딩
웹 디자인에서의 Python 응용 프로그램 (출처: FUNiX)
많은 프로그래머들이 Python 코드를 가장 기본적인 프로그래밍 언어 중 하나로 간주합니다. Python은 다른 프로그래밍 언어와 대조적으로 구두점보다 코드 가독성을 우선시하며, 영어 용어를 사용할 수 있습니다. 코드 베이스가 잘 구성되고 가독성이 좋으면 제품을 더 적은 시간과 노력으로 업데이트하고 유지할 수 있습니다.
Pyramid, Django 및 Flask는 사용 가능한 다양한 사전 제작된 Python 코딩 라이브러리 및 웹 프레임워크 중 일부에 불과합니다. Python은 특히 API를 구축하는 등 백엔드 웹 개발 작업에 유용합니다. 코드 라인을 재사용할 수 있도록 함으로써 프로젝트에 소요되는 시간을 줄입니다.
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Python 프로그래밍은 가독성이 좋고 간단한 구문을 중요시하는 잠재적인 백엔드 프로그래머들에게 꼭 고려할 가치가 있습니다.
3.2/ 데이터 과학 및 컴퓨터 과학
과학적 컴퓨팅 및 연구에 활용되는 것 외에도 Python은 SciPy 및 scikit-learn과 같은 과학 특화 및 과학 친화적 라이브러리를 갖추고 있습니다. 또한 Python 프로그래밍은 생물학, 천문학 또는 심리학과 같은 사회 생활과 관련된 다른 중요한 분야에서도 정확한 분석을 수행할 수 있습니다.
3.3/ 머신 러닝
Python 프로그래밍과 머신 러닝의 혜택 (출처: TMA TECH GROUP)
데이터 과학 분야에서 Python은 표준으로 간주됩니다. 데이터 분석가와 같은 전문가들은 이 프로그래밍 언어를 사용하여 데이터를 관리하고 분석하며 복잡한 통계 계산을 수행하고 데이터 시각화를 생성할 수 있습니다.
또한 Python 프로그래밍은 파이, 라인, 막대 및 3D 차트를 포함한 다양한 차트 형식을 사용하여 데이터 시각화 과정을 간소화합니다.
TensorFlow와 Keras와 같은 다른 라이브러리와 함께 사용할 때 Python은 프로그래머가 프로그램을 개발하는 데 도움이 되는 빠르고 효율적인 방법을 제공합니다.
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3.4/ 핀테크 및 금융 산업
Python은 핀테크에서 업계 선두주자입니다. 그러나 Python 프로그래밍 언어는 핀테크 기업뿐만 아니라 모든 금융 부문의 참가자들에 의해 사용됩니다.
금융 기술 분야에서 Python이 가장 빠르게 확장되고 있음이 명백합니다. 주요 은행들은 기술 플랫폼에서 오래된 코드를 사용하는 대신 Python을 사용하도록 전환했습니다.
금융 부문에서 소프트웨어 개발자로서 일하고 싶다면 Python을 배우고 Python 개발자로 일하는 것은 분명히 현명한 선택입니다.
4/ 결론
Python이 모든 프로그래밍 기준을 충족합니다 (출처: FUNiX)
따라서 이 기사를 통해 여러분은 Python이 무엇인지 및 이 매우 인기 있는 프로그래밍 언어 뒤에 숨겨진 유용한 정보를 알게 되었습니다. 위의 정보가 정보 기술 및 프로그래밍 산업에 대한 깊은 이해를 돕기를 바랍니다. 비슷한 주제의 더 많은 기사를 찾으려면 이 플랫폼에서 더 많이 읽어보세요!
